基于数据挖掘的设备故障诊断
| 基于数据挖掘的设备故障诊断 | 第1页 |
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 符号说明 | 第9-10页 |
| 引言 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第11-13页 |
| ·国内外的研究现状和发展动态 | 第13-17页 |
| ·设备故障诊断 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘 | 第14-15页 |
| ·粗集理论 | 第15-17页 |
| ·课题研究的特点 | 第17-18页 |
| ·课题的主要研究内容 | 第18-19页 |
| 第二章 相关知识介绍 | 第19-29页 |
| ·数据挖掘 | 第19-20页 |
| ·粗集理论基本知识(ROUGH SET) | 第20-29页 |
| ·粗集理论简介 | 第20-21页 |
| ·知识的基本概念 | 第21-25页 |
| ·决策逻辑 | 第25-27页 |
| ·粗集理论和神经网络 | 第27-29页 |
| 第三章 关键技术研究 | 第29-33页 |
| ·微软的.NET架构 | 第29-31页 |
| ·什么是.NET | 第29-30页 |
| ·开发环境Visual Studio.NET | 第30-31页 |
| ·ADO.NET | 第31-33页 |
| 第四章 系统的设计 | 第33-47页 |
| ·系统目标 | 第33-34页 |
| ·系统的主要功能 | 第34-35页 |
| ·设计思路与实现步骤概述 | 第35-36页 |
| ·总体结构 | 第36-43页 |
| ·数据获取及预处理 | 第38页 |
| ·粗集处理 | 第38-41页 |
| ·神经网络进行学习 | 第41-43页 |
| ·数据库设计 | 第43-45页 |
| ·开发方案 | 第45-47页 |
| ·开发环境的选择 | 第45页 |
| ·系统实现方案 | 第45-47页 |
| 第五章 系统实现 | 第47-55页 |
| ·数据获取 | 第47-50页 |
| ·粗集部分的实现 | 第50-53页 |
| ·离散归一化 | 第50-51页 |
| ·粗集处理的实现 | 第51-53页 |
| ·神经网络的实现 | 第53-55页 |
| 第六章 结论 | 第55-57页 |
| ·结论 | 第55页 |
| ·对未来工作的展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 附录1 | 第60-62页 |
| 附录2 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第64页 |
