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城镇群体空间结构演化的信息机制--以武汉为例

摘要第1-6页
ABSTRACT(英文摘要)第6-9页
目录第9-14页
第一章 引言第14-30页
 1.1 研究意义第14-15页
 1.2 城镇群体空间结构演化概述第15-21页
  1.2.1 城镇群体概念与分类第15-16页
  1.2.2 城镇群空间结构的概念及特征第16-21页
 1.3 国内外研究现状第21-25页
  1.3.1 国外研究现状第21-23页
  1.3.2 国内研究现状第23-25页
 1.4 信息机制及其内容第25-28页
  1.4.1 信息机制第25-26页
  1.4.2 空间信息机制的主要研究内容第26-27页
  1.4.3 本文的研究目标和研究内容第27-28页
 1.5 本文的组织结构第28-30页
第二章 城镇群体空间结构演化原理与要素解析第30-45页
 2.1 城镇群体空间结构演化原理第30-35页
  2.1.1 最小规模/门槛原理第31页
  2.1.2 非均衡变化原理第31-32页
  2.1.3 依赖形态原理第32页
  2.1.4 非均质原理第32-33页
  2.1.5 市场竞争原理第33-34页
  2.1.6 行为/社会学原理第34页
  2.1.7 机构机制原理第34页
  2.1.8 随机发生原理第34页
  2.1.9 城镇群体空间设计原理第34页
  2.1.10 相关性原理第34-35页
 2.2 城镇群体空间结构要素构成第35-40页
  2.2.1 节点及节点体系第35-36页
  2.2.2 线及网络第36-38页
  2.2.3 城镇群体空间结构演化系统流态第38-40页
 2.3 城镇群体空间结构演化的状态描述第40-41页
 2.4 熵与城镇群体空间结构第41-42页
 2.5 城镇群体空间结构的影像要素解析第42-44页
  2.5.1 城镇群体空间结构与遥感影像信息的映射关系第42页
  2.5.2 城镇群体空间结构影像信息时空分布规律第42-43页
  2.5.3 引入时间维的遥感信息机制分析流程第43-44页
 2.6 本章小结第44-45页
第三章 面向城镇群体空间结构研究的遥感影像数据融合技术第45-60页
 3.1 遥感影像分析中的多尺度、多源数据第45-46页
  3.1.1 地理信息第45-46页
  3.1.2 遥感信息第46页
 3.2 多分辨率的遥感影像数据及其应用第46-50页
  3.2.1 高光谱卫星数据第46-47页
  3.2.2 Landsat数据第47-48页
  3.2.3 SPOT数据第48页
  3.2.4 中巴地球资源卫星第48-49页
  3.2.5 其他数据源第49-50页
 3.3 遥感影像数据融合技术第50-59页
  3.3.1 证据理论的基本概念第51页
  3.3.2 Dempster合成法则第51-52页
  3.3.3 多源遥感数据融合第52-54页
  3.3.4 多波段遥感数据融合第54-59页
 3.4 本章小结第59-60页
第四章 基于证据理论的遥感图像分类与城镇建筑覆盖专题信息提取技术第60-82页
 4.1 遥感图像计算机分类问题第60-61页
 4.2 传统的分类方法第61-68页
  4.2.1 研究区和数据第61-63页
  4.2.2 监督分类方法第63-65页
  4.2.3 建筑指数与植被指数结合分类法第65-68页
 4.3 基于证据理论的图像分类方法第68-76页
  4.3.1 模式识别问题第69页
  4.3.2 识别证据第69页
  4.3.3 两个约定第69-70页
  4.3.4 相似程度第70页
  4.3.5 识别证据下的支持函数第70-72页
  4.3.6 基于证据理论的遥感图像分类第72-76页
 4.4 分类方法精度比较第76-78页
 4.5 从分类结果中提取城镇建筑覆盖区专题信息第78-81页
 4.6 本章小结第81-82页
第五章 反映城镇群体空间结构演化的信息指标和动态监测模型第82-99页
 5.1 形态变化的度量第82-83页
 5.2 城镇群体空间分布特征第83-85页
  5.2.1 分布密度和均值第83-84页
  5.2.2 分布中心第84页
  5.2.3 分布轴线第84-85页
  5.2.4 离散度第85页
 5.3 空间关系第85-88页
  5.3.1 空间距离第86页
  5.3.2 空间方位与空间方向关系第86-88页
 5.4 信息熵第88-93页
  5.4.1 信息熵定义第88-89页
  5.4.2 遥感信息熵第89-91页
  5.4.3 土地利用信息熵计算第91-92页
  5.4.4 计算方法第92-93页
 5.5 城镇群体空间结构演化的动态监测模型第93-98页
  5.5.1 遥感信息的时空分析第93-94页
  5.5.2 常用的遥感动态监测模型第94页
  5.5.3 命题逻辑演算方法用于城镇遥感动态监则第94-98页
 5.6 本章小结第98-99页
第六章 武汉城镇群体空间结构演化的灰色分析与预测第99-114页
 6.1 灰微分方程与GM(l,l)模型第99-104页
  6.1.1 灰微分方程第99-100页
  6.1.2 等间隔GM(l,l)模型第100-101页
  6.1.3 多维灰模型GM(l,N)第101-104页
 6.2 城镇群体发展水平的多维灰色关联分析第104-108页
  6.2.1 分析全市城市化水平与三个产业发展水平的关系第104-107页
  6.2.2 各区城镇化水平与三个产业发展水平的关系第107-108页
 6.3 武汉市域城镇化发展水平灰色预测第108-110页
 6.4 建筑覆盖面积变化的灰色预测第110-113页
 6.5 本章小结第113-114页
第七章 武汉城镇群体空间结构演化及再布局第114-149页
 7.1 研究区第114-115页
  7.1.1 以社会经济统计信息为数据源的研究区第114页
  7.1.2 以中心城为中心的城镇建筑覆盖信息提取的试验研究区第114-115页
 7.2 研究方法第115页
 7.3 技术路线第115-116页
 7.4 武汉城镇群体空间结构演化现状第116-118页
  7.4.1 城镇缓慢扩张阶段第116-117页
  7.4.2 城镇快速扩张阶段第117页
  7.4.3 郊区城镇化阶段第117-118页
 7.5 以社会经济统计信息为标志的武汉市域城镇体系变化分析第118-127页
  7.5.1 数据源第119页
  7.5.2 研究方法第119-120页
  7.5.3 武汉市城镇体系的层次结构第120-121页
  7.5.4 武汉市域城镇体系节点的空间分布第121-122页
  7.5.5 以主城为中心的城镇空间分布第122页
  7.5.6 轴向分布的空间分析第122-123页
  7.5.7 人口信息的时空变化分析第123-126页
  7.5.8 城镇群体空间分布地域差异原因的回归分析第126-127页
 7.6 城镇群体空间土地利用覆盖变化信息分析第127-133页
  7.6.1 1993~1998年武汉城镇群土地利用类型变化分析第128-131页
  7.6.2 1998~2002年武汉城镇群土地利用类型变化分析第131-132页
  7.6.3 武汉城镇群体土地利用信息熵分析第132-133页
 7.7 城镇群体空间建筑覆盖变化信息分析第133-142页
  7.7.1 1993~1998年武汉城镇建筑覆盖区变化分析第134-135页
  7.7.2 1998~2002年武汉城镇建筑覆盖区变化分析第135-136页
  7.7.3 1993~2002年城镇建筑覆盖区空间距离变化分析第136-138页
  7.7.4 城镇建筑覆盖空间方位和方向的变化分析第138-140页
  7.7.5 城镇建筑覆盖重心变化分析第140-141页
  7.7.6 城镇群体空间建筑覆盖变化统计分析第141-142页
 7.8 中心城(主城)演化分析第142-143页
 7.9 武汉城镇群体空间再布局探讨第143-149页
  7.9.1 武汉市域城镇群体空间布局原则第143页
  7.9.2 城镇发展地理条件的综合评价第143-146页
  7.9.3 武汉市域城镇体系再布局的构想第146-149页
第八章 全文总结与展望第149-152页
 8.1 本文的主要研究内容与创新之处第149-151页
 8.2 进一步的工作与展望第151-152页
参考文献第152-160页
附表第160-168页
攻博期间的科研情况第168-170页
后记第170-171页

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