基于小波网络的LY12铝合金硬度定量无损检测的研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
第1章 绪论	第8-17页
·课题背景及意义	第8-9页
·课题背景	第8页
·课题意义	第8-9页
·无损检测技术的现状与发展趋势	第9-16页
·国外无损检测的概况	第9-10页
·国内无损检测概况	第10-12页
·无损检测的新方向	第12-16页
·课题的主要内容及安排	第16-17页
第2章 电磁无损检测技术	第17-23页
·电磁无损检测概述	第17-18页
·电磁无损检测技术的原理	第18-21页
·金属件材料的成分和组织	第18-19页
·磁导率法检测	第19-21页
·小波网络在无损检测中的应用	第21-22页
·本章小结	第22-23页
第3章 小波神经网络建模设计	第23-30页
·小波神经网络	第23-25页
·小波神经网络概述	第23-24页
·小波神经网络技术展望	第24-25页
·小波神经网络结构设计	第25-29页
·硬度定性识别小波神经网络的设计	第26-28页
·硬度定量识别小波神经网络的设计	第28-29页
·本章小结	第29-30页
第4章 多线程技术	第30-48页
·多线程技术概述	第30-31页
·基于Visual C++的多线程编程	第31-34页
·基于MFC 的多线程编程	第34-47页
·本章小结	第47-48页
第5章 试验结果分析	第48-51页
·试验试样制备	第48页
·LY12 铝合金的化学成分	第48页
·试样的尺寸	第48页
·工艺过程	第48页
·硬度定性检测	第48-49页
·硬度定量检测	第49-50页
·本章小结	第50-51页
结论	第51-52页
参考文献	第52-56页
攻读硕士学位期间发表的学术论文	第56-57页
致谢	第57页