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智能小车的避障及路径规划

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-15页
   ·AGV 技术的发展现状、研究背景及意义第8-10页
     ·AGV 技术的发展现状第8-10页
     ·AGV 技术的研究背景及意义第10页
   ·本文相关技术发展现状第10-13页
     ·导航、定位技术第10-11页
     ·感知技术第11-12页
     ·路径规划第12-13页
     ·控制体系结构第13页
   ·论文主要内容第13-15页
第二章 小车的运动模型及定位方法第15-22页
   ·小车的运动模型第15-17页
   ·小车的定位方法第17-22页
     ·航姿推算法第17-18页
     ·航姿推算法误差分析第18-22页
第三章 环境感知系统架构第22-33页
   ·红外线测距模块第22-25页
     ·红外线传感器测距的基本原理第22-24页
     ·分段式红外线测距模块第24-25页
   ·超声波测距模块第25-29页
     ·超声波测距原理第25-26页
     ·超声波测距模块设计第26-28页
     ·超声波测距实验结果分析第28-29页
   ·传感器配置及信息融合第29-32页
     ·传感器配置第29-31页
     ·传感器信息融合第31-32页
   ·环境感知单元系统板第32-33页
第四章 路径规划第33-52页
   ·路径规划研究现状第33-34页
   ·路径规划总体设计第34-36页
   ·避障路径规划第36-42页
     ·模糊推理控制方式基本原理第36-37页
     ·避障路径规划模糊控制器设计第37-39页
     ·模糊推理控制算法SIA第39-40页
     ·SIA 算法分析第40-42页
   ·无障路径规划第42-47页
     ·模糊PID 控制原理第43-45页
     ·无障路径规划模糊PID 控制器设计第45-47页
   ·U 形陷阱问题研究第47-52页
     ·U 形陷阱问题第47-48页
     ·发现“陷阱”第48-50页
     ·逃离“陷阱”第50-51页
     ·U 形陷阱问题算法第51-52页
第五章 控制系统架构第52-58页
   ·“探索者”号智能小车系统分析第52-53页
     ·“探索者”号系统任务第52页
     ·“探索者”号控制系统分析第52-53页
   ·“ “探索号”智能小车控制系统第53-56页
     ·混合协商—反应式结构第53-54页
     ·“探索者”号控制体系结构第54-56页
   ·“探索者”号硬件系统介绍第56-58页
第六章 实验结果及未来研究展望第58-63页
   ·实验结果及分析第58-62页
   ·论文小结及未来研究展望第62-63页
     ·论文成果小结第62页
     ·未来展望第62-63页
参考文献第63-65页
作者在校期间发表论文清单第65-66页
致谢第66页

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