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新闻视频自动摘要生成算法研究

第一章 绪论第1-14页
   ·研究背景及意义第7-9页
   ·国内外研究现状第9-12页
   ·论文的主要内容和章节安排第12-14页
第二章 基于内容的新闻视频检索第14-20页
   ·基于内容的视频检索第14-15页
     ·基于内容的视频检索技术的提出第14-15页
     ·基于内容的视频检索的关键技术第15页
   ·基于内容的新闻视频检索第15-18页
     ·新闻视频结构研究第15-17页
     ·新闻视频检索的方式第17-18页
   ·新闻视频的自动摘要第18-19页
   ·小结第19-20页
第三章 基于关键帧的图像摘要生成算法第20-32页
   ·引言第20页
   ·PCP 聚类分析第20-25页
     ·FCM 聚类分析第20-21页
     ·PCM 聚类分析第21-23页
     ·PCP 聚类分析第23-25页
   ·基于PCP 聚类的视频关键帧提取算法第25-27页
   ·实验结果与分析第27-31页
     ·PCP 聚类结果第27-28页
     ·基于PCP 聚类的关键帧提取结果第28-31页
   ·小结第31-32页
第四章 基于主持人帧的新闻音频摘要生成算法第32-42页
   ·引言第32-33页
   ·主持人帧的循环搜索算法第33-37页
     ·主持人帧的特征分析第33-34页
     ·主持人帧的提取流程第34-37页
   ·主持人模板的提取方法第37-39页
     ·音频分析方法第37-38页
     ·音视频结合的主持人模板提取方法第38-39页
   ·实验结果与分析第39-40页
   ·小结第40-42页
第五章 新闻视频文本摘要的生成算法第42-50页
   ·引言第42-43页
   ·形态学简介第43-45页
     ·形态学定义第43页
     ·二值形态学基本运算第43-44页
     ·灰度形态学基本运算第44-45页
   ·基于形态学的新闻标题条检测方法第45-49页
     ·新闻标题条的特征第45页
     ·标题条检测方法第45-49页
   ·实验结果与分析第49页
   ·小结第49-50页
第六章 总结与展望第50-52页
   ·总结第50-51页
   ·未来工作展望第51-52页
致谢第52-53页
参考文献第53-60页
作者在读期间的研究成果第60页

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