新闻视频自动摘要生成算法研究
第一章 绪论 | 第1-14页 |
·研究背景及意义 | 第7-9页 |
·国内外研究现状 | 第9-12页 |
·论文的主要内容和章节安排 | 第12-14页 |
第二章 基于内容的新闻视频检索 | 第14-20页 |
·基于内容的视频检索 | 第14-15页 |
·基于内容的视频检索技术的提出 | 第14-15页 |
·基于内容的视频检索的关键技术 | 第15页 |
·基于内容的新闻视频检索 | 第15-18页 |
·新闻视频结构研究 | 第15-17页 |
·新闻视频检索的方式 | 第17-18页 |
·新闻视频的自动摘要 | 第18-19页 |
·小结 | 第19-20页 |
第三章 基于关键帧的图像摘要生成算法 | 第20-32页 |
·引言 | 第20页 |
·PCP 聚类分析 | 第20-25页 |
·FCM 聚类分析 | 第20-21页 |
·PCM 聚类分析 | 第21-23页 |
·PCP 聚类分析 | 第23-25页 |
·基于PCP 聚类的视频关键帧提取算法 | 第25-27页 |
·实验结果与分析 | 第27-31页 |
·PCP 聚类结果 | 第27-28页 |
·基于PCP 聚类的关键帧提取结果 | 第28-31页 |
·小结 | 第31-32页 |
第四章 基于主持人帧的新闻音频摘要生成算法 | 第32-42页 |
·引言 | 第32-33页 |
·主持人帧的循环搜索算法 | 第33-37页 |
·主持人帧的特征分析 | 第33-34页 |
·主持人帧的提取流程 | 第34-37页 |
·主持人模板的提取方法 | 第37-39页 |
·音频分析方法 | 第37-38页 |
·音视频结合的主持人模板提取方法 | 第38-39页 |
·实验结果与分析 | 第39-40页 |
·小结 | 第40-42页 |
第五章 新闻视频文本摘要的生成算法 | 第42-50页 |
·引言 | 第42-43页 |
·形态学简介 | 第43-45页 |
·形态学定义 | 第43页 |
·二值形态学基本运算 | 第43-44页 |
·灰度形态学基本运算 | 第44-45页 |
·基于形态学的新闻标题条检测方法 | 第45-49页 |
·新闻标题条的特征 | 第45页 |
·标题条检测方法 | 第45-49页 |
·实验结果与分析 | 第49页 |
·小结 | 第49-50页 |
第六章 总结与展望 | 第50-52页 |
·总结 | 第50-51页 |
·未来工作展望 | 第51-52页 |
致谢 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-60页 |
作者在读期间的研究成果 | 第60页 |