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面向远程教学系统的TSC对等资源管理模型及实现技术研究

第1章.绪论第1-25页
     ·传统教学的网络变革第18-20页
     ·量变产生的资源无序——远程教学的骨鲠第20-22页
     ·本文的研究目的和研究内容第22-23页
     ·本文的组织结构第23-25页
第2章.远程教学系统第25-35页
     ·远程教学的定义和特征第25页
     ·远程教学系统的不同形式及发展第25-27页
     ·远程教学系统的研究内容第27-28页
     ·远程教学系统的基本组成部分第28-29页
     ·远程教学系统的支撑技术第29-32页
       ·资源管理和资源共享技术第29-30页
       ·多媒体和人机交互技术第30页
       ·代理技术第30-31页
       ·知识组织和知识表示第31-32页
       ·远程教学和Internet第32页
       ·远程教学系统的安全技术第32页
     ·资源无序阻碍远程教学跨越式发展第32-33页
     ·本章小结第33-35页
第3章.远程教学资源管理技术及发展第35-51页
     ·资源和学习资源第35-37页
       ·什么是资源第35页
       ·学习资源第35-37页
     ·影响资源价值的几个要素第37-42页
       ·资源的价值第37页
       ·资源信息量第37-38页
       ·资源的质量第38页
       ·资源的成本第38-39页
       ·资源的流动力第39-40页
       ·资源的表现力第40页
       ·资源价值要素的相互作用第40-42页
     ·资源活动生命周期第42-43页
     ·远程教学资源管理的相关技术和研究内容第43-49页
       ·资源管理的体系结构和模型研究第43-44页
       ·规范资源的元数据技术第44-45页
       ·资源访问和信息检索技术第45-48页
       ·资源管理的可信度技术第48-49页
     ·本文在远程教学资源管理中的研究方向第49-50页
     ·本章小结第50-51页
第4章.远程教学系统资源活动有色PETRI NET模型第51-73页
     ·远程教学资源活动分析第51-56页
       ·教学活动要素第51-52页
       ·远程教学资源活动要素分析第52-55页
       ·远程教学活动和资源活动第55-56页
     ·教学过程中的资源活动分析第56-57页
     ·远程教学系统中资源活动的形式化描述第57-72页
       ·资源活动的形式化描述目的第57-58页
       ·Petri网第58-64页
       ·基于有色Petri网的教学资源活动描述第64-72页
     ·本章小结第72-73页
第5章.面向远程教学系统的TSC对等资源管理模型第73-90页
     ·远程教学资源活动的三要素第73-77页
       ·提高资源信息量要素第74-75页
       ·提升资源质量要素第75-76页
       ·增强资源流动力要素第76-77页
     ·对等网和社区理论第77-84页
       ·对等网第77-79页
       ·远程教学社区理论第79-84页
     ·TSC对等资源管理模型总体结构第84-89页
       ·TSC对等资源管理模型的提出第84-85页
       ·TSC对等资源管理模型总体结构第85-89页
     ·本章小结第89-90页
第6章.对等层DSKTREE拓扑构造及算法第90-129页
     ·P2P相关拓扑研究第90-98页
       ·混合式拓扑第91-92页
       ·分散式拓扑中的无结构拓扑第92-94页
       ·分散式拓扑中的结构化拓扑第94-98页
     ·全分散式P2P拓扑应用现状分析第98-102页
       ·全分散式P2P在应用中存在的问题第98-99页
       ·解决方案分析第99-102页
     ·P2P拓扑对称性分析第102-104页
       ·节点对等性与拓扑对称性的区别第102-103页
       ·P-Grid拓扑的非对称性分析第103-104页
     ·DSKTREE拓扑第104-114页
       ·基本特征第104-105页
       ·定义第105-106页
       ·基本二叉路由定义第106-108页
       ·基于基本二叉路由的定位第108页
       ·基于基本二叉路由的定位开销第108-110页
       ·K叉路由定义第110页
       ·基于K叉路由的定位第110-112页
       ·优化定位算法DSKTree_Location第112-114页
     ·DSKTREE构造算法第114-118页
       ·基本二叉构造第114-116页
       ·非对称K叉构造第116-118页
     ·基于DSKTREE的分布式多索引条目资源发布第118-120页
       ·多索引条目生成第118-119页
       ·分布化多索引条目发布第119-120页
     ·基于DSKTREE的资源检索第120-122页
       ·单一条件检索第121页
       ·复杂检索第121-122页
     ·DSKTREE拓扑维护算法第122-127页
       ·复制节点拓扑维护第123页
       ·Pre-Logout拓扑维护第123-125页
       ·nonPre-Logout拓扑维护第125-126页
       ·失效节点再次加入拓扑第126-127页
     ·本章小节第127-129页
第7章.信任层RTM算法及TS_DSKTREE优化第129-143页
     ·TSC对等资源管理模型中的“可信任度”第129-131页
     ·P2P环境中的已有信任模型第131-132页
     ·RTM算法第132-137页
       ·信任标准的确定第133-134页
       ·信誉数据的分布第134-135页
       ·可信任度计算第135-137页
     ·基于节点可信任度的TS_DSKTREE优化第137-142页
       ·非对称性对拓扑性能的影响第137-138页
       ·基于节点可信任度差异的非对称拓扑构造第138-140页
       ·基于节点可信任度的资源获取优化第140-142页
     ·本章小结第142-143页
第8章.社区层类别占优社区CDVC形成与算法第143-158页
     ·社区相关研究第143页
     ·基于向量空间模型的相似度计算第143-146页
       ·学习资源之间的相似度计算第144-145页
       ·基于向量空间模型的社区归属算法第145-146页
     ·类别占优的社区归属算法第146-150页
       ·资源分类树Peer_LO_Category_Tree的生成方法第147-148页
       ·基于Peer_LO_Category_Tree的节点相似度计算第148-150页
       ·类别占优的社区归属算法第150页
     ·类别占优社区CDVC的形成与维护第150-154页
       ·单一类别CDVC形成第151页
       ·多类别的CDVC的形成第151-153页
       ·CDVC的维护第153-154页
     ·基于CDVC社区的学习资源发布与检索第154-157页
       ·结构化社区和非结构化社区第154-155页
       ·CDVC内学习资源发布第155页
       ·基于CDVC的学习资源检索第155-157页
     ·本章小节第157-158页
第9章.TSC对等资源管理模型的特点第158-160页
第10章.TSC模型原型系统SHAREPEER实现第160-168页
     ·原型系统基本结构第160-164页
       ·节点基本结构第160-161页
       ·节点内数据结构及管理第161-163页
       ·节点对索引条目的管理第163-164页
     ·系统通信过程第164-165页
       ·资源发布第164页
       ·资源检索第164-165页
     ·节点通信规范第165-167页
       ·SharePeer系统消息类型第165-166页
       ·消息规范第166-167页
     ·本章小节第167-168页
第11章.总结和展望第168-170页
     ·本文工作总结第168-169页
     ·进一步工作展望第169-170页
参考文献第170-175页
附录:作者攻读博士学位期间发表的论文第175-176页
致谢第176页

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