第1章.绪论 | 第1-25页 |
·传统教学的网络变革 | 第18-20页 |
·量变产生的资源无序——远程教学的骨鲠 | 第20-22页 |
·本文的研究目的和研究内容 | 第22-23页 |
·本文的组织结构 | 第23-25页 |
第2章.远程教学系统 | 第25-35页 |
·远程教学的定义和特征 | 第25页 |
·远程教学系统的不同形式及发展 | 第25-27页 |
·远程教学系统的研究内容 | 第27-28页 |
·远程教学系统的基本组成部分 | 第28-29页 |
·远程教学系统的支撑技术 | 第29-32页 |
·资源管理和资源共享技术 | 第29-30页 |
·多媒体和人机交互技术 | 第30页 |
·代理技术 | 第30-31页 |
·知识组织和知识表示 | 第31-32页 |
·远程教学和Internet | 第32页 |
·远程教学系统的安全技术 | 第32页 |
·资源无序阻碍远程教学跨越式发展 | 第32-33页 |
·本章小结 | 第33-35页 |
第3章.远程教学资源管理技术及发展 | 第35-51页 |
·资源和学习资源 | 第35-37页 |
·什么是资源 | 第35页 |
·学习资源 | 第35-37页 |
·影响资源价值的几个要素 | 第37-42页 |
·资源的价值 | 第37页 |
·资源信息量 | 第37-38页 |
·资源的质量 | 第38页 |
·资源的成本 | 第38-39页 |
·资源的流动力 | 第39-40页 |
·资源的表现力 | 第40页 |
·资源价值要素的相互作用 | 第40-42页 |
·资源活动生命周期 | 第42-43页 |
·远程教学资源管理的相关技术和研究内容 | 第43-49页 |
·资源管理的体系结构和模型研究 | 第43-44页 |
·规范资源的元数据技术 | 第44-45页 |
·资源访问和信息检索技术 | 第45-48页 |
·资源管理的可信度技术 | 第48-49页 |
·本文在远程教学资源管理中的研究方向 | 第49-50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
第4章.远程教学系统资源活动有色PETRI NET模型 | 第51-73页 |
·远程教学资源活动分析 | 第51-56页 |
·教学活动要素 | 第51-52页 |
·远程教学资源活动要素分析 | 第52-55页 |
·远程教学活动和资源活动 | 第55-56页 |
·教学过程中的资源活动分析 | 第56-57页 |
·远程教学系统中资源活动的形式化描述 | 第57-72页 |
·资源活动的形式化描述目的 | 第57-58页 |
·Petri网 | 第58-64页 |
·基于有色Petri网的教学资源活动描述 | 第64-72页 |
·本章小结 | 第72-73页 |
第5章.面向远程教学系统的TSC对等资源管理模型 | 第73-90页 |
·远程教学资源活动的三要素 | 第73-77页 |
·提高资源信息量要素 | 第74-75页 |
·提升资源质量要素 | 第75-76页 |
·增强资源流动力要素 | 第76-77页 |
·对等网和社区理论 | 第77-84页 |
·对等网 | 第77-79页 |
·远程教学社区理论 | 第79-84页 |
·TSC对等资源管理模型总体结构 | 第84-89页 |
·TSC对等资源管理模型的提出 | 第84-85页 |
·TSC对等资源管理模型总体结构 | 第85-89页 |
·本章小结 | 第89-90页 |
第6章.对等层DSKTREE拓扑构造及算法 | 第90-129页 |
·P2P相关拓扑研究 | 第90-98页 |
·混合式拓扑 | 第91-92页 |
·分散式拓扑中的无结构拓扑 | 第92-94页 |
·分散式拓扑中的结构化拓扑 | 第94-98页 |
·全分散式P2P拓扑应用现状分析 | 第98-102页 |
·全分散式P2P在应用中存在的问题 | 第98-99页 |
·解决方案分析 | 第99-102页 |
·P2P拓扑对称性分析 | 第102-104页 |
·节点对等性与拓扑对称性的区别 | 第102-103页 |
·P-Grid拓扑的非对称性分析 | 第103-104页 |
·DSKTREE拓扑 | 第104-114页 |
·基本特征 | 第104-105页 |
·定义 | 第105-106页 |
·基本二叉路由定义 | 第106-108页 |
·基于基本二叉路由的定位 | 第108页 |
·基于基本二叉路由的定位开销 | 第108-110页 |
·K叉路由定义 | 第110页 |
·基于K叉路由的定位 | 第110-112页 |
·优化定位算法DSKTree_Location | 第112-114页 |
·DSKTREE构造算法 | 第114-118页 |
·基本二叉构造 | 第114-116页 |
·非对称K叉构造 | 第116-118页 |
·基于DSKTREE的分布式多索引条目资源发布 | 第118-120页 |
·多索引条目生成 | 第118-119页 |
·分布化多索引条目发布 | 第119-120页 |
·基于DSKTREE的资源检索 | 第120-122页 |
·单一条件检索 | 第121页 |
·复杂检索 | 第121-122页 |
·DSKTREE拓扑维护算法 | 第122-127页 |
·复制节点拓扑维护 | 第123页 |
·Pre-Logout拓扑维护 | 第123-125页 |
·nonPre-Logout拓扑维护 | 第125-126页 |
·失效节点再次加入拓扑 | 第126-127页 |
·本章小节 | 第127-129页 |
第7章.信任层RTM算法及TS_DSKTREE优化 | 第129-143页 |
·TSC对等资源管理模型中的“可信任度” | 第129-131页 |
·P2P环境中的已有信任模型 | 第131-132页 |
·RTM算法 | 第132-137页 |
·信任标准的确定 | 第133-134页 |
·信誉数据的分布 | 第134-135页 |
·可信任度计算 | 第135-137页 |
·基于节点可信任度的TS_DSKTREE优化 | 第137-142页 |
·非对称性对拓扑性能的影响 | 第137-138页 |
·基于节点可信任度差异的非对称拓扑构造 | 第138-140页 |
·基于节点可信任度的资源获取优化 | 第140-142页 |
·本章小结 | 第142-143页 |
第8章.社区层类别占优社区CDVC形成与算法 | 第143-158页 |
·社区相关研究 | 第143页 |
·基于向量空间模型的相似度计算 | 第143-146页 |
·学习资源之间的相似度计算 | 第144-145页 |
·基于向量空间模型的社区归属算法 | 第145-146页 |
·类别占优的社区归属算法 | 第146-150页 |
·资源分类树Peer_LO_Category_Tree的生成方法 | 第147-148页 |
·基于Peer_LO_Category_Tree的节点相似度计算 | 第148-150页 |
·类别占优的社区归属算法 | 第150页 |
·类别占优社区CDVC的形成与维护 | 第150-154页 |
·单一类别CDVC形成 | 第151页 |
·多类别的CDVC的形成 | 第151-153页 |
·CDVC的维护 | 第153-154页 |
·基于CDVC社区的学习资源发布与检索 | 第154-157页 |
·结构化社区和非结构化社区 | 第154-155页 |
·CDVC内学习资源发布 | 第155页 |
·基于CDVC的学习资源检索 | 第155-157页 |
·本章小节 | 第157-158页 |
第9章.TSC对等资源管理模型的特点 | 第158-160页 |
第10章.TSC模型原型系统SHAREPEER实现 | 第160-168页 |
·原型系统基本结构 | 第160-164页 |
·节点基本结构 | 第160-161页 |
·节点内数据结构及管理 | 第161-163页 |
·节点对索引条目的管理 | 第163-164页 |
·系统通信过程 | 第164-165页 |
·资源发布 | 第164页 |
·资源检索 | 第164-165页 |
·节点通信规范 | 第165-167页 |
·SharePeer系统消息类型 | 第165-166页 |
·消息规范 | 第166-167页 |
·本章小节 | 第167-168页 |
第11章.总结和展望 | 第168-170页 |
·本文工作总结 | 第168-169页 |
·进一步工作展望 | 第169-170页 |
参考文献 | 第170-175页 |
附录:作者攻读博士学位期间发表的论文 | 第175-176页 |
致谢 | 第176页 |