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基于图像检测的交通信号机技术研究

摘要第1-3页
ABSTRACT第3-6页
第一章 绪论第6-14页
   ·选题的背景及意义第6-7页
   ·交通信号控制技术的发展第7-10页
   ·交通信号机存在问题及解决办法第10-12页
   ·论文主要工作和章节安排第12-14页
第二章 系统理论基础第14-30页
   ·图像的数字化描述及基本概念第14-19页
   ·图像的阈值分割技术第19-21页
   ·图像的边缘分割技术第21-26页
   ·立体视觉距离测量原理第26-30页
第三章 系统硬件设计第30-48页
   ·交通图像信号机系统总体结构设计第30-31页
   ·图像检测板的系统结构与设计思想第31-36页
     ·选用DSP芯片作为图像处理核心芯片第32页
     ·采集方式的选择第32-33页
     ·采用FIFO实现DSP的高速数据采集第33-34页
     ·通过分频方式调节采集图像的大小第34-35页
     ·通过HPI与主控板实现通信第35-36页
   ·图像检测板各模块具体实现第36-46页
     ·处理器单元第36-37页
     ·时钟输入单元第37-38页
     ·电源设计第38-39页
     ·复位和监控电路第39-40页
     ·扩展存储器的设计第40-41页
     ·控制逻辑设计第41-43页
     ·数字图像采集单元设计第43-44页
     ·主机的接口模块第44-46页
   ·高速电路板设计第46-47页
 小结第47-48页
第四章 系统软件设计第48-66页
   ·TMS320系列DSP应用软件开发方法第48-55页
     ·TMS320系列DSP应用程序的汇编语言设计第49-51页
     ·TMS320系列DSP应用程序的通用C语言设计第51-55页
   ·系统初始化设计第55-61页
     ·DSP芯片初始化设计第55-57页
     ·视频解码芯片SAA7111A初始化第57-61页
   ·图像采集程序设计第61-63页
   ·与主机通信程序设计第63页
   ·系统自举程序设计第63-64页
   ·系统整体程序设计第64-65页
 小结第65-66页
第五章 车辆排队长度检测算法实现第66-78页
   ·基于阈值分割的车辆排队检测算法第66-71页
     ·利用阈值分割进行车辆排队提取第66-67页
     ·非车道背景的剔除和车队数学形态学处理第67-69页
     ·车辆排队尾的确定第69-71页
   ·基于边缘分割的车辆排队检测算法第71-75页
     ·利用边缘分割算子进行边缘提取第71-72页
     ·非车道背景的剔除第72-73页
     ·车辆排队尾的确定第73-75页
   ·车辆排队实际长度求取第75-77页
 小结第77-78页
第六章 总结与展望第78-81页
   ·论文工作总结第78页
   ·展望第78-80页
     ·采用更高级的DSP处理芯片第79页
     ·采用ARM与DSP相结合第79-80页
     ·采用实时操作系统RTOS第80页
     ·改进图像处理算法第80页
 小结第80-81页
致谢第81-82页
附图第82-83页
参考文献第83-86页
硕士期间发表的论文和主要参与的工作第86-87页

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