| 第一章 学习目标生成系统的需求分析 | 第1-15页 |
| 一、学习目标的功能 | 第10页 |
| 二、学习目标陈述中存在的问题 | 第10-11页 |
| 三、同类系统的研究现状 | 第11-13页 |
| 1．ID Expert | 第12-13页 |
| 2．IOWA和Instructional Objective Helper | 第13页 |
| 四、本文的研究框架 | 第13-15页 |
| 第二章 编写有效的学习目标 | 第15-24页 |
| 一、编写有效学习目标的理论基础 | 第15-21页 |
| 1．学习目标分类理论 | 第15-18页 |
| 2．元认知策略 | 第18-19页 |
| 3．最近发展区概念 | 第19-20页 |
| 4．支架式学习理论 | 第20-21页 |
| 5．先行组织者学习策略 | 第21页 |
| 二、学习目标有效性陈述应遵循的原则 | 第21-24页 |
| 1．规范化：吃准学习目标的含义 | 第21-22页 |
| 2．科学化：突出学习目标的特征 | 第22页 |
| 3．功能化：体现学习目标的作用 | 第22页 |
| 4．技术化：明确学习目标的应用方法 | 第22-24页 |
| 第三章 影响学习目标编写的要素分析 | 第24-37页 |
| 一、学习内容的表示 | 第24-27页 |
| 1．学科知识的组织结构 | 第24-25页 |
| 2．基本概念 | 第25-26页 |
| 3．主要数据结构的设计 | 第26-27页 |
| 二、学习者模型 | 第27-32页 |
| 1．常见的学生模型的特点 | 第27-28页 |
| 2．综合覆盖模型和偏差模型 | 第28页 |
| 3．学生认知能力的计算 | 第28-30页 |
| 4．影响学习的心理因素 | 第30-31页 |
| 5．较为全面的学生模型 | 第31-32页 |
| 三、学习目标的编写方法 | 第32-33页 |
| 1．行为目标 | 第32页 |
| 2．认知目标 | 第32-33页 |
| 3．五成分目标 | 第33页 |
| 四、行为目标的编写方法分析 | 第33-37页 |
| 1．行为的表述 | 第33-35页 |
| 2．条件的表述 | 第35-36页 |
| 3．标准的表述 | 第36-37页 |
| 第四章 基于范例的推理技术 | 第37-42页 |
| 一、基本概念 | 第37页 |
| 二、范例推理在学习目标生成中的应用 | 第37-38页 |
| 三、范例的表示 | 第38-39页 |
| 四、范例的检索 | 第39-41页 |
| 五、范例聚类索引 | 第41-42页 |
| 第五章 学习目标生成系统的功能与结构 | 第42-47页 |
| 一、系统的基本目标 | 第42页 |
| 二、系统功能分析 | 第42-43页 |
| 三、系统的结构设计 | 第43-45页 |
| 1．用户层 | 第44页 |
| 2．应用程序层 | 第44-45页 |
| 3．数据服务层 | 第45页 |
| 四、数据库结构的设计 | 第45-47页 |
| 第六章 学习目标生成系统关键模块的设计与实现 | 第47-58页 |
| 一、开发环境和关键技术 | 第47-49页 |
| 1．开发环境 | 第47页 |
| 2．关键技术 | 第47-49页 |
| 二、关键模块的设计与实现 | 第49-58页 |
| 1．数据库管理 | 第49页 |
| 2．学习内容管理 | 第49-52页 |
| 3．学习者管理模块 | 第52-53页 |
| 4．学习目标生成与管理 | 第53-58页 |
| 结语 | 第58-60页 |
| 一、研究成果 | 第58页 |
| 二、本文研究的不足 | 第58-59页 |
| 三、进一步研究的方向 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |