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单幅图像基础上的交通事故现场三维重建

第一章 绪论第1-12页
 §1-1 研究背景第7-8页
 §1-2 事故现场测量方法的研究现状第8-10页
  1-2-1 交通事故现场处理概况第8-9页
  1-2-2 事故现场测量方法的现状第9-10页
 §1-3 本文的研究意义和内容第10-12页
  1-3-1 研究意义第10页
  1-3-2 研究内容第10-11页
  1-3-3 论文框架第11-12页
第二章 单幅图像平面测量的理论基础第12-22页
 §2-1 齐次坐标表示第12页
 §2-2 三种坐标系第12-14页
  2-2-1 世界坐标系第12页
  2-2-2 图像坐标系第12-13页
  2-2-3 相机坐标系第13-14页
 §2-3 成像模型第14-20页
  2-3-1 针孔成像模型第14-16页
  2-3-2 非线性畸变对成像的影响第16-20页
 §2-4 相机标定与平面测距第20-21页
 §2-5 系统的使用流程第21-22页
第三章 霍夫变换检测直线第22-38页
 §3-1 自适应阈值的图像分割技术第22-25页
  3-1-1 图像分割技术概述第22页
  3-1-2 自适应阈值检测第22-25页
 §3-2 边缘检测第25-30页
  3-2-1 Roberts算子第26-27页
  3-2-2 Sobel算子第27页
  3-2-3 Prewitt边缘检测算子第27-28页
  3-2-4 Laplace算子第28页
  3-2-5 小结第28-30页
 §3-3 霍夫变换提取直线第30-38页
  3-3-1 霍夫变换概述第31-33页
  3-3-2 Hough存在的问题第33-34页
  3-3-3 Hough的常见改进算法第34-35页
  3-3-4 Hough变换实现单条直线检测第35-38页
第四章 相机标定方法第38-51页
 §4-1 标定方法概述第38-41页
  4-1-1 标定方法分类第38-40页
  4-1-2 针孔模型下的标定方法第40-41页
 §4-2 透视变换矩阵法标定第41-43页
  4-2-1 平面测距所用标定方法第42-43页
  4-2-2 正交两平面求解所有参数第43页
 §4-3 考虑畸变时的标定第43-48页
  4-3-1 畸变标定方法第43-44页
  4-3-2 两步法标定第44-46页
  4-3-3 实验室条件下求解图像非线性畸变系数第46-48页
 §4-4 试验图像测量结果第48-51页
  4-4-1 标定结果比较第48-49页
  4-4-2 平面测距结果比较第49-51页
第五章 计算机视觉中的三维重建第51-59页
 §5-1 计算机视觉简介第51-52页
 §5-2 计算机视觉中的三维重建及研究现状第52-54页
  5-2-1 三维重建方法分类第52-54页
  5-2-2 成像方式的影响第54页
 §5-3 单幅图像求解空间坐标第54-57页
  5-3-1 单幅图像求解空间坐标的难点第54-55页
  5-3-2 地面上投影点已知时的空间坐标求解第55页
  5-3-3 利用投影线构成约束第55-56页
  5-3-4 试验图像的空间点坐标测量结果第56-57页
 §5-4 三维点的空间三角化第57-59页
第六章 结论第59-60页
参考文献第60-62页
致谢第62-63页
攻读学位期间所取得的相关科研成果第63页

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