| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究目的 | 第9-10页 |
| ·股票市场预测的理论依据 | 第10-13页 |
| ·市场行为涵盖一切信息 | 第11页 |
| ·价格沿趋势移动 | 第11-12页 |
| ·历史会重演 | 第12-13页 |
| ·课题意义 | 第13页 |
| ·本文主要内容 | 第13-15页 |
| ·本文的主要内容 | 第13页 |
| ·本文结构安排 | 第13-14页 |
| ·研究创新 | 第14-15页 |
| 第2章 当今中国股市及其研究方法 | 第15-24页 |
| ·中国股票市场的发展 | 第15-16页 |
| ·中国股市现状 | 第16-17页 |
| ·中小投资者不受重视 | 第16页 |
| ·机构投资者正在成为主力 | 第16页 |
| ·国有企业关系到股市命运 | 第16-17页 |
| ·中国股票市场的研究方法 | 第17-22页 |
| ·基本分析法 | 第18页 |
| ·技术分析法 | 第18-21页 |
| ·人工神经网络在股市预测中的应用 | 第21-22页 |
| ·股价预测存在的问题 | 第22-23页 |
| ·我国股市尚不成熟 | 第22页 |
| ·股价数据中含有大量非稳态成分 | 第22-23页 |
| ·股市主体是投资者 | 第23页 |
| ·股市预测中常用的术语 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 人工神经网络原理 | 第24-40页 |
| ·人工神经网络生物原型概述 | 第24-25页 |
| ·神经元 | 第24页 |
| ·信息传递 | 第24-25页 |
| ·神经系统的重要特点 | 第25页 |
| ·人工神经网络的概述 | 第25-26页 |
| ·人工神经网络基础 | 第26-31页 |
| ·人工神经元模型 | 第26-27页 |
| ·激励函数 | 第27-28页 |
| ·网络结构以及工作方式 | 第28-30页 |
| ·神经网络的学习方法 | 第30-31页 |
| ·误差函数 | 第31页 |
| ·基于 BP 算法的前馈神经网络 | 第31-38页 |
| ·BP 算法流程 | 第32-33页 |
| ·BP 算法的公式推导 | 第33-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第4章 小波分析基本理论以及应用 | 第40-51页 |
| ·小波分析的发展概述 | 第40-41页 |
| ·从傅立叶变换到小波变换 | 第41-43页 |
| ·傅立叶变换 | 第41页 |
| ·短时间傅立叶变换 | 第41-42页 |
| ·小波分析 | 第42-43页 |
| ·小波变换 | 第43-46页 |
| ·小波变换的意义 | 第44-45页 |
| ·小波变换的特征与性质 | 第45-46页 |
| ·基于多分辨率思想的小波分解与重构过程 | 第46-49页 |
| ·信号的多层分解 | 第47-48页 |
| ·小波的重构 | 第48-49页 |
| ·小波分析的优越性 | 第49-50页 |
| ·基于小波的分析预测方法和时域分析预测方法的比较分析 | 第49页 |
| ·基于小波的分析预测方法和频域分析预测方法的比较分析 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 研究方法和模型设计 | 第51-57页 |
| ·研究方法概述 | 第51页 |
| ·时间序列预测与神经网络 | 第51-53页 |
| ·神经网络预测介绍 | 第51-52页 |
| ·时间序列预测 | 第52页 |
| ·神经网络预测器 | 第52-53页 |
| ·BP 神经网络的设计 | 第53-56页 |
| ·确定人工神经网络架构 | 第53页 |
| ·BP 网络的设计分析 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第6章 选择算法实验 | 第57-77页 |
| ·应用软件MATLAB简介 | 第57-58页 |
| ·实验评价指标 | 第58-59页 |
| ·误差率 | 第58页 |
| ·正确趋势率 | 第58-59页 |
| ·研究对象 | 第59页 |
| ·数据预处理实验 | 第59-70页 |
| ·股票信号趋势辨识实验 | 第60-69页 |
| ·归一化处理 | 第69-70页 |
| ·神经网络预测实验 | 第70-75页 |
| ·预处理效果实验 | 第70-71页 |
| ·输入数据选择 | 第71-74页 |
| ·隐含层神经元数目选择 | 第74-75页 |
| ·本章小结 | 第75-77页 |
| 第7章 算法实现 | 第77-90页 |
| ·开发工具的选择 | 第77-79页 |
| ·C++语言 | 第77-78页 |
| ·编译器选择 | 第78-79页 |
| ·系统主要功能 | 第79-82页 |
| ·主界面的实现 | 第79页 |
| ·数据管理 | 第79-80页 |
| ·显示历史成交量 | 第80页 |
| ·绘制可缩放分析图形 | 第80-81页 |
| ·神经网络分析股票走势 | 第81-82页 |
| ·辅助分析指标 | 第82页 |
| ·重点技术讨论 | 第82-89页 |
| ·基于 ADO 的数据库连接技术 | 第83-84页 |
| ·C++Builder6.0 和 Matlab 接口的实现 | 第84-86页 |
| ·应用程序的异常处理 | 第86-87页 |
| ·新指标说明 | 第87-89页 |
| ·本章小结 | 第89-90页 |
| 结论 | 第90-92页 |
| 参考文献 | 第92-95页 |
| 附录 | 第95-102页 |
