维纳混合滤波器及交通流预测算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-17页 |
| ·研究背景与意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-14页 |
| ·维纳滤波器 | 第8-11页 |
| ·问题陈述 | 第8-10页 |
| ·维纳-霍夫方程 | 第10-11页 |
| ·与维纳混合滤波器相关的研究现状 | 第11-12页 |
| ·与交通流预测相关的研究现状 | 第12-14页 |
| ·本文的工作和章节安排 | 第14-17页 |
| ·本文的工作及贡献 | 第14-15页 |
| ·论文章节安排 | 第15-17页 |
| 第二章 维纳滤波器的混合 | 第17-35页 |
| ·统计意义上的最优滤波器 | 第17-18页 |
| ·维纳滤波器在最优滤波器理论下的解释 | 第18-20页 |
| ·高斯混合模型 | 第20-22页 |
| ·维纳混合滤波器表达式 | 第22-23页 |
| ·参数学习 | 第23-31页 |
| ·基本EM算法 | 第25-29页 |
| ·EM算法的改进 | 第29-31页 |
| ·相关讨论 | 第31-35页 |
| ·子滤波器的个数及阶数的确定 | 第31-33页 |
| ·计算复杂度 | 第33-34页 |
| ·非平稳信号时的维纳混合滤波器 | 第34-35页 |
| 第三章 维纳混合滤波器的误差分析 | 第35-47页 |
| ·估计维纳混合滤波器的误差 | 第35-37页 |
| ·采样技术 | 第35-36页 |
| ·误差估计 | 第36-37页 |
| ·维纳混合滤波器和维纳滤波器的误差比较 | 第37-38页 |
| ·仿真显示参数对性能提高的影响 | 第38-47页 |
| ·核的比重对性能的影响 | 第40-43页 |
| ·核的中心对性能的影响 | 第43-47页 |
| 第四章 交通流预测算法研究 | 第47-62页 |
| ·智能交通系统及交通流预测简介 | 第47-49页 |
| ·维纳混合滤波器运用于交通流预测的合理性 | 第49-50页 |
| ·基于跳转ARIMA模型的交通流预测 | 第50-54页 |
| ·ARIMA模型 | 第50-51页 |
| ·跳转模型 | 第51页 |
| ·基于跳转ARIMA模型的交通流序列描述 | 第51-53页 |
| ·基于跳转ARIMA模型的预测算法 | 第53-54页 |
| ·实例验证 | 第54-62页 |
| ·实验数据的描述 | 第54-55页 |
| ·基于维纳混合滤波器的预测结果 | 第55-59页 |
| ·基于跳转ARIMA模型的预测结果 | 第59-61页 |
| ·两种预测方法的比较 | 第61-62页 |
| 第五章 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢及声明 | 第67-68页 |
| 个人简历、在学期间的研究成果及发表的论文 | 第68页 |
