路面图象病害自动检测算法的研究
| 第一章 绪论 | 第1-10页 |
| ·项目背景 | 第6-7页 |
| ·国内外研究状况 | 第7-9页 |
| ·研究目的和意义 | 第9页 |
| ·本文组织结构 | 第9-10页 |
| 第二章 路面图象的分析 | 第10-17页 |
| ·路面图象的获取 | 第10-11页 |
| ·路面图象的特点 | 第11页 |
| ·路面图象预处理 | 第11-15页 |
| ·几何校正 | 第11-12页 |
| ·径向约束校正方法及原理 | 第12-15页 |
| ·路面图象病害的定义，分类和特点 | 第15-17页 |
| 第三章 图象分割和数学形态学后处理 | 第17-29页 |
| ·图象分割简述 | 第17-19页 |
| ·基于边缘检测的分割 | 第18-19页 |
| ·基于区域的分割 | 第19页 |
| ·边缘与区域相结和的分割 | 第19页 |
| ·基于阈值法的图象分割 | 第19-24页 |
| ·阈值法的前提 | 第20页 |
| ·选择阈值法为块状病害分割方法的理由 | 第20页 |
| ·阈值选取方法 | 第20-22页 |
| ·各阈值选取法的分析 | 第22-24页 |
| ·数学形态学的后处理 | 第24-29页 |
| ·数学形态学的简述 | 第24-26页 |
| ·数学形态学在后处理中的应用 | 第26-29页 |
| 第四章 基于分级处理模型的块状病害检测算法 | 第29-36页 |
| ·模型介绍 | 第29-30页 |
| ·象素级处理 | 第30-31页 |
| ·子块级处理 | 第31-33页 |
| ·图像级处理 | 第33-34页 |
| ·实验结果 | 第34-36页 |
| 第五章 边缘检测 | 第36-47页 |
| ·边缘的定义和分类 | 第36-37页 |
| ·边缘检测方法的回顾 | 第37-42页 |
| ·Roberts算子 | 第37-38页 |
| ·Prewitt算子 | 第38-39页 |
| ·Sobel算子 | 第39页 |
| ·LOG算产 | 第39-40页 |
| ·Canny算子 | 第40-42页 |
| ·统一框架下边缘检测算法的比较与分析 | 第42-44页 |
| ·边缘连接 | 第44-45页 |
| ·启发式搜索 | 第44页 |
| ·曲线拟合 | 第44-45页 |
| ·各种边缘检测方法的试验效果 | 第45-47页 |
| 第六章 一种基于CANNY算子的裂缝检测算法 | 第47-53页 |
| ·算法简介 | 第47-48页 |
| ·算法的几点改进和实现 | 第48-52页 |
| ·几点改进 | 第48-50页 |
| ·算法实现的框图 | 第50-51页 |
| ·程序简介 | 第51-52页 |
| ·算法试验结果 | 第52-53页 |
| 第七章 总结 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 附录A | 第59-60页 |
