模式分类技术在文物图像处理中的应用

第一章 绪论	第1-12页
·课题背景	第8-9页
·可行性分析	第9-10页
·本文主要研究内容及组织	第10-11页
·研究的意义	第11-12页
第二章 模式分类技术及聚类分析	第12-31页
·模式分类技术	第12-19页
·模式分类基础知识	第12-14页
·统计模式分类方法	第14-17页
·模式分类的一些新方法	第17-19页
·聚类分析在文物图像分类中的应用	第19-30页
·聚类分析与模糊聚类	第20-21页
·硬C均值聚类算法	第21-23页
·模糊C均值聚类算法	第23-26页
·半模糊C均值聚类算法	第26-27页
·试验结果分析	第27-30页
·本章小结	第30-31页
第三章 文物图像分类	第31-59页
·基于灰度共生矩阵与分形维的文物图像分类	第31-40页
·基于灰度共生矩阵的文物图像分类	第31-36页
·基于分形维参数的文物图像分类	第36-38页
·基于灰度共生矩阵与分形维参数的文物图像分类	第38-40页
·基于高斯-马尔可夫随机场模型的文物图像分类	第40-52页
·高斯-马尔可夫随机场模型(GMRF)	第40-47页
·文物图像分类的高斯-马尔可夫随机场模型	第47-52页
·文物图像的不变量特征	第52-58页
·提取特征描述子	第52-54页
·特征描述子的不变性证明	第54-56页
·实验结果分析	第56-58页
·本章小结	第58-59页
第四章 系统分析与实现	第59-64页
·系统功能实现	第59-62页
·系统特点	第62-63页
·本章小结	第63-64页
第五章 总结与展望	第64-66页
参考文献	第66-69页
致谢	第69-70页