中文摘要 | 第1-4页 |
英文摘要 | 第4-5页 |
目录 | 第5-7页 |
第一章 绪论 | 第7-12页 |
1.1 引言 | 第7-9页 |
1.1.1 电子商务简介 | 第7-8页 |
1.1.2 我国电子商务发展趋势 | 第8-9页 |
1.2 本课题的提出 | 第9-10页 |
1.3 论文的内容结构 | 第10-12页 |
第二章 电子商务中信息管理的分析 | 第12-23页 |
2.1 用户及商家对电子商务的要求 | 第12-16页 |
2.2 信息资源在电子商务中的重要作用 | 第16-18页 |
2.3 电子商务中信息的分类 | 第18-20页 |
2.4 加强电子商务信息管理的必要性 | 第20-23页 |
2.4.1 加强商家(企业)内部信息管理 | 第20-21页 |
2.4.2 加强用户信息管理的必要性 | 第21-23页 |
第三章 XML与Agent | 第23-39页 |
3.1 XML | 第23-30页 |
3.1.1 XML简介 | 第23页 |
3.1.2 XML语法简介 | 第23-24页 |
3.1.3 DTD与Schema | 第24-27页 |
3.1.4 DOM简介 | 第27页 |
3.1.5 XML和HTML | 第27-28页 |
3.1.6 XML与电子商务 | 第28-30页 |
3.2 XSL与XSLT | 第30-33页 |
3.2.1 XSL起源 | 第30页 |
3.2.2 层叠样式表(CSS)与XSL | 第30-31页 |
3.2.3 XSLT与XPath | 第31-32页 |
3.2.4 XSLT的处理流程及模型 | 第32-33页 |
3.3 Agent技术 | 第33-36页 |
3.3.1 Agent的产生 | 第33页 |
3.3.2 Agent的特点 | 第33-34页 |
3.3.3 Agent系统结构 | 第34-35页 |
3.3.4 智能Agent的基本结构和原理 | 第35-36页 |
3.4 多Agent系统 | 第36-39页 |
3.4.1 概述 | 第36-37页 |
3.4.2 多Agent系统的通信 | 第37-39页 |
第四章 Agent的算法与多Agent通信语言 | 第39-53页 |
4.1 用户兴趣的学习 | 第39-44页 |
4.1.1 获取用户的信息需求 | 第39-43页 |
4.1.2 用户兴趣学习智能Agent基本结构 | 第43-44页 |
4.2 Agent信息过滤算法 | 第44-48页 |
4.2.1 信息过滤系统的目标 | 第44页 |
4.2.2 当前Agent信息过滤系统的现状 | 第44页 |
4.2.3 当前常用信息过滤算法 | 第44-46页 |
4.2.4 当前常用过滤算法的一些不足 | 第46-48页 |
4.2.5 基于内容的多Agent合作智能过滤算法 | 第48页 |
4.3 自动信息分类和信息显示格式的选取 | 第48-49页 |
4.4 多Agent之间的通信语言 | 第49-53页 |
第五章 电子商务的信息管理 | 第53-73页 |
5.1 整个系统的架构 | 第53-54页 |
5.2 信息的存储与分类 | 第54-56页 |
5.3 信息的筛选与传递 | 第56-61页 |
5.3.1 Agent通信的层次 | 第57页 |
5.3.2 多Agent系统通信架构 | 第57-59页 |
5.3.3 多Agent通信系统的实现 | 第59-61页 |
5.4 信息的个性化服务 | 第61-69页 |
5.4.1 个性化的信息定制 | 第61-62页 |
5.4.2 XSLT模板的定制 | 第62-64页 |
5.4.3 XSLT处理器 | 第64-69页 |
5.5 安全问题 | 第69-73页 |
5.5.1 加密技术 | 第70-71页 |
5.5.2 防火墙技术 | 第71-72页 |
5.5.3 加入安全措施的信息管理系统结构 | 第72-73页 |
结论 | 第73-74页 |
参考文献 | 第74-77页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第77-78页 |
致谢 | 第78页 |