有效时间不确定的时态数据的关联规则挖掘研究
| 绪论 | 第1-9页 |
| 第1章 时态数据管理概述 | 第9-13页 |
| ·时态数据库产生的背景 | 第9-10页 |
| ·时态数据库的分类 | 第10页 |
| ·双时态数据模型 | 第10-13页 |
| 第2章 数据挖掘概述 | 第13-19页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘的任务及挖掘对象 | 第14-15页 |
| ·挖掘关联规则 | 第15-19页 |
| ·关联规则挖掘的基本概念 | 第15-17页 |
| ·关联规则挖掘算法简介 | 第17-19页 |
| 第3章 时态数据挖掘 | 第19-22页 |
| ·时态数据挖掘的意义 | 第19页 |
| ·时态语义数据 | 第19-20页 |
| ·数据库中的时态知识 | 第20-22页 |
| 第4章 有效时间不确定的时态数据 | 第22-33页 |
| ·不确定时间的时态关系 | 第22-30页 |
| ·不确定时间的来源 | 第22页 |
| ·确定时间的概念及时态关系 | 第22-26页 |
| ·不确定时间的概念和时态关系 | 第26-30页 |
| ·有效时间不确定所引起的新问题 | 第30-33页 |
| 第5章 基于病历时态数据库的关联规则的挖掘 | 第33-43页 |
| ·挖掘时态数据库要考虑的问题 | 第33-34页 |
| ·时态数据库的选型和构造 | 第34页 |
| ·时态数据的清理 | 第34-35页 |
| ·时态数据的转换和归并 | 第35-36页 |
| ·时态数据的转换 | 第35-36页 |
| ·时态数据的归并 | 第36页 |
| ·关联规则的挖掘 | 第36-42页 |
| ·知识表示 | 第42-43页 |
| 第6章 原型系统的设计与实现 | 第43-58页 |
| ·系统的整体设计 | 第43-44页 |
| ·系统的实现 | 第44-50页 |
| ·系统的开发运行环境 | 第44页 |
| ·STL技术简介 | 第44-46页 |
| ·数据库的结构设计 | 第46-50页 |
| ·模块设计说明 | 第50-58页 |
| ·sql解析模块 | 第50-51页 |
| ·数据获取模块 | 第51页 |
| ·数据转换模块 | 第51-56页 |
| ·数据挖掘模块 | 第56-57页 |
| ·知识表示模块 | 第57页 |
| ·元数据管理模块 | 第57页 |
| ·知识库管理模块 | 第57-58页 |
| 第7章 结论与展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 攻读硕士期间发表论文 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
