| 第一章 绪论 | 第1-25页 |
| 1．1 引言 | 第13页 |
| 1．2 LPI雷达技术简介 | 第13-17页 |
| 1．2．1 雷达低截获的基本原理 | 第14-16页 |
| 1．2．2 LPI雷达装备现状 | 第16-17页 |
| 1．2．3 LPI雷达波形设计现状 | 第17页 |
| 1．3 LPI雷达信号截获技术研究现状 | 第17-22页 |
| 1．4 本文的研究背景和主要内容 | 第22-25页 |
| 第二章 线性调频信号的检测 | 第25-48页 |
| 2．1 Wigner-Ville分布与Cohen类时频分布 | 第26-29页 |
| 2．1．1 Wigner-Ville分布 | 第26-28页 |
| 2．1．2 Cohen类时频分布 | 第28-29页 |
| 2．2 模糊函数 | 第29-32页 |
| 2．3 Radon变换与Radon-Ambiguity变换 | 第32-35页 |
| 2．3．1 Radon变换 | 第32-33页 |
| 2．3．2 Radon-Ambiguity变换 | 第33-35页 |
| 2．4 基于信号相关的模糊域滤波的时频表示 | 第35-38页 |
| 2．4．1 核函数设计 | 第35-36页 |
| 2．4．2 模糊域滤波时频表示 | 第36-37页 |
| 2．4．3 仿真实验 | 第37-38页 |
| 2．5 基于逐次滤波的RAT多LFM信号检测 | 第38-42页 |
| 2．5．1 基于逐次滤波Radon-Ambiguity变换检测算法 | 第38-41页 |
| 2．5．2 仿真实验 | 第41-42页 |
| 2．6 基于逐次滤波的多LFM信号时频检测 | 第42-47页 |
| 2．6．1 逐次滤波RAT信号分离算法 | 第42-43页 |
| 2．6．2 基于RFRAT信号分量算法的时频表示 | 第43-44页 |
| 2．6．3 仿真实验 | 第44-47页 |
| 2．7 本章小结 | 第47-48页 |
| 第三章 线性调频信号参数估计 | 第48-65页 |
| 3．1 LFM信号的ML估计与解线调技术 | 第48-50页 |
| 3．1．1 ML估计的原理 | 第48-50页 |
| 3．1．2 解线调的原理 | 第50页 |
| 3．2 基于分段相关解调的局部搜索解线调 | 第50-55页 |
| 3．2．1 信号分段相关解线调 | 第50-52页 |
| 3．2．2 基于分段相关解调的搜索解线调 | 第52-53页 |
| 3．2．3 仿真试验 | 第53-55页 |
| 3．3 Radon-Wigner变换与局部化Radon-Wigner变换 | 第55-59页 |
| 3．3．1 Radon-Wigner变换 | 第55-57页 |
| 3．3．2 仿真实验 | 第57-59页 |
| 3．4 基于分段相关解调的局部迭代搜索解线调 | 第59-64页 |
| 3．4．1 外推内插法 | 第59-61页 |
| 3．4．2 黄金分割法 | 第61-63页 |
| 3．4．3 基于分段相关解调的局部迭代搜索解线调 | 第63页 |
| 3．4．4 仿真实验 | 第63-64页 |
| 3．5 本章小结 | 第64-65页 |
| 第四章 多项式相位信号的检测 | 第65-87页 |
| 4．1 滤波器组时频表示 | 第66-73页 |
| 4．1．1 带通滤波器组 | 第66-67页 |
| 4．1．2 滤波器组时频表示及其性质 | 第67-68页 |
| 4．1．3 对滤波器组时频表示的几点讨论 | 第68-71页 |
| 4．1．4 仿真实验 | 第71-73页 |
| 4．2 基于滤波器组的短时Radon-Wigner时频检测 | 第73-78页 |
| 4．2．1 滤波器组 | 第73-74页 |
| 4．2．2 滤波器组的短时Radon-Wigner时频检测算法 | 第74-76页 |
| 4．2．3 仿真实验 | 第76-78页 |
| 4．3 分数阶Fourier变换 | 第78-81页 |
| 4．3．1 分数阶Fourier变换的定义 | 第78-79页 |
| 4．3．2 分数阶Fourier变换的性质 | 第79-80页 |
| 4．3．3 短时分数阶傅立叶变换 | 第80-81页 |
| 4．4 STFrFT滤波的时频检测 | 第81-86页 |
| 4．4．1 信号模型 | 第81-82页 |
| 4．4．2 STFrFT滤波原理 | 第82-83页 |
| 4．4．3 STFrFT滤波时频检测算法 | 第83-84页 |
| 4．4．4 仿真实验 | 第84-86页 |
| 4．5 本章小结 | 第86-87页 |
| 第五章 多项式相位信号参数估计 | 第87-103页 |
| 5．1 PPS信号参数ML估计与CRLB | 第87-89页 |
| 5．2 DPT参数估计 | 第89-95页 |
| 5．2．1 算子和算子 | 第89-91页 |
| 5．2．2 基于迭代方法的参数估计算法 | 第91-92页 |
| 5．2．3 仿真试验 | 第92-95页 |
| 5．3 基于分段相关降阶的三阶PPS参数估计 | 第95-98页 |
| 5．3．1 PPS分段相关降阶 | 第95-96页 |
| 5．3．2 基于分段相关降阶的三阶PPS参数估计方法 | 第96-97页 |
| 5．3．3 仿真实验 | 第97-98页 |
| 5．4 基于瞬时频率拟合的PPS参数估计 | 第98-102页 |
| 5．4．1 最小二乘拟合 | 第98-99页 |
| 5．4．2 基于瞬时频率拟合的PPS参数估估计算法 | 第99-100页 |
| 5．4．3 仿真实验 | 第100-102页 |
| 5．5 本章小结 | 第102-103页 |
| 第六章 BPSK信号检测与参数估计 | 第103-120页 |
| 6．1 谱相关的基本理论 | 第104-111页 |
| 6．1．1 谱相关的定义 | 第104-106页 |
| 6．1．2 谱相关函数的两种表达式 | 第106-107页 |
| 6．1．3 滤波理论 | 第107-108页 |
| 6．1．4 SCF的主要优点 | 第108-111页 |
| 6．2 小波变换的定义、特点与性质 | 第111-114页 |
| 6．2．1 小波变换的定义 | 第111页 |
| 6．2．2 小波变换的特点 | 第111-113页 |
| 6．2．3 小波变换的性质 | 第113-114页 |
| 6．3 基于小波谱相关的检测与参数估计算法 | 第114-119页 |
| 6．3．1 算法的基本思想 | 第115-118页 |
| 6．3．2 仿真实验 | 第118-119页 |
| 6．4 本章小结 | 第119-120页 |
| 第七章 全文总结 | 第120-123页 |
| 参考文献 | 第123-135页 |
| 致谢 | 第135-136页 |
| 个人简历 | 第136页 |
| 作者撰写的论文 | 第136-137页 |
