| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·云存储研究背景 | 第9-11页 |
| ·云存储的概念 | 第9-10页 |
| ·云存储的优势 | 第10-11页 |
| ·国内外云存储研究现状 | 第11-15页 |
| ·国外云存储研究现状 | 第11-14页 |
| ·国内云存储研究现状 | 第14-15页 |
| ·云存储研究意义 | 第15-16页 |
| ·本文研究内容及章节安排 | 第16-17页 |
| 第二章 现有 HDFS 架构及不足 | 第17-25页 |
| ·HDFS 基本架构概述 | 第17-18页 |
| ·HDFS 架构详细说明 | 第18-22页 |
| ·NameNode 节点功能及相关数据结构介绍 | 第19-21页 |
| ·DataNode 节点功能 | 第21页 |
| ·相关通讯协议 | 第21-22页 |
| ·现有 HDFS 架构不足 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 对小文件存储的优化 | 第25-37页 |
| ·小文件存储问题 | 第25页 |
| ·小文件存储优化原理 | 第25-29页 |
| ·小文件优化方案 | 第25-27页 |
| ·小文件优化方案读写流程 | 第27-29页 |
| ·小文件优化方案导致的问题 | 第29页 |
| ·小文件存储优化实现 | 第29-31页 |
| ·实验结果及分析 | 第31-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 对单一 NameNode 节点限制的优化 | 第37-51页 |
| ·单点 NameNode 瓶颈问题 | 第37页 |
| ·可扩展的多 NameNode 节点优化原理 | 第37-41页 |
| ·优化难点 | 第37-38页 |
| ·基于 MongoDB 的解决方案 | 第38-41页 |
| ·基于 MongoDB 的多 NameNode 节点优化实现 | 第41-48页 |
| ·实验结果及分析 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 云存储平台的实现 | 第51-74页 |
| ·云存储平台架构设计 | 第51-53页 |
| ·总体设计架构 | 第51页 |
| ·存储平台技术架构 | 第51-53页 |
| ·数据库设计 | 第53页 |
| ·Hadoop 文件系统 | 第53页 |
| ·云存储平台环境搭建 | 第53-57页 |
| ·服务器集群的搭建 | 第53-56页 |
| ·开发环境的搭建 | 第56-57页 |
| ·云存储平台功能实现 | 第57-66页 |
| ·云存储平台功能列表 | 第57-58页 |
| ·云存储平台的整个文件体系结构 | 第58-59页 |
| ·文件上传 | 第59-61页 |
| ·文件共享 | 第61-64页 |
| ·文件下载 | 第64-65页 |
| ·文件浏览 | 第65页 |
| ·文件的其它操作 | 第65-66页 |
| ·云存储平台结果展示 | 第66-73页 |
| ·面向用户的平台的结果展示 | 第66-70页 |
| ·系统监控系统结果展示 | 第70-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 结论及展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80页 |