| 1． 绪论 | 第1-9页 |
| 1．1 研究内容的确定 | 第6页 |
| 1．2 研究价值 | 第6-8页 |
| 1．3 术语界定 | 第8-9页 |
| 1．4 本研究的主要特点 | 第9页 |
| 2． 前人相关研究成果述论 | 第9-11页 |
| 2．1 搭配研究的处理方法 | 第9页 |
| 2．2 搭配词典的研制 | 第9-10页 |
| 2．3 自然语言处理中的搭配研究 | 第10-11页 |
| 3． 本文的研究策略概述 | 第11-17页 |
| 3．1 研究难度分析 | 第11-12页 |
| 3．2 一个假定 | 第12-13页 |
| 3．3 本研究的目标和基本设想 | 第13页 |
| 3．4 算法的确定 | 第13-14页 |
| 3．4．1 基于动词概念的语义限制模型 | 第13-14页 |
| 3．4．2 利用词语相似度的统计模型 | 第14页 |
| 3．5 研究的当用资源 | 第14-17页 |
| 3．5．1 语料的选取 | 第14-15页 |
| 3．5．2 语言知识库的选取 | 第15-17页 |
| 4． 预处理 | 第17-20页 |
| 4．1 对语言知识资源的利用 | 第17-18页 |
| 4．1．1 对语法资源的利用 | 第17页 |
| 4．1．2 对语义资源的运用 | 第17页 |
| 4．1．3 知识库的生成和优化 | 第17-18页 |
| 4．2 词表的定制 | 第18页 |
| 4．3 对一些语言问题的处理 | 第18-20页 |
| 4．3．1 名动词问题的处理 | 第18-19页 |
| 4．3．2 兼类问题的处理 | 第19-20页 |
| 5． 动宾搭配的自动获取及参数求解 | 第20-22页 |
| 5．1 动宾搭配的自动获取 | 第20-21页 |
| 5．1．1 获取策略 | 第20页 |
| 5．1．2 部分句法分析 | 第20-21页 |
| 5．1．3 获取结果报告 | 第21页 |
| 5．2 相似度模型的参数求解 | 第21-22页 |
| 5．2．1 相似度的计算 | 第21页 |
| 5．2．2 相似度计算结果及分析 | 第21-22页 |
| 6． 动宾搭配的识别 | 第22-27页 |
| 6．1 识别算法 | 第22-24页 |
| 6．1．1 识别算法（一）基于语义限制的动宾搭配识别 | 第22页 |
| 6．1．1．1 算法思想 | 第22页 |
| 6．1．1．2 基本识别算法描述 | 第22-23页 |
| 6．1．2 识别算法（二）基于相似度的动宾搭配识别 | 第23页 |
| 6．1．2．1 算法思想 | 第23页 |
| 6．1．2．2 基本识别算法描述 | 第23-24页 |
| 6．2 识别结果报告 | 第24-26页 |
| 6．2．1 对匹配法的检验 | 第24-25页 |
| 6．2．2 两种识别算法实验结果 | 第25-26页 |
| 6．3 识别结果分析 | 第26-27页 |
| 6．3．1 典型错误分析 | 第26-27页 |
| 6．3．2 主要难点分析 | 第27页 |
| 7． 结语 | 第27-32页 |
| 7．1 对本文研究工作的总结 | 第28页 |
| 7．2 一些想法和进一步的研究计划 | 第28-32页 |
| 7．2．1 一些想法 | 第28页 |
| 7．2．2 下一步的研究计划 | 第28-29页 |
| 附表一： “动词概念+名词”知识库示例 | 第29-30页 |
| 附表二： 相似度信息表 | 第30-31页 |
| 主要参考文献 | 第31-32页 |
| 后记 | 第32页 |