半调图像分类识别

摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-7页
第1章 绪论	第7-10页
·半调图像分类识别的重要性	第7-8页
·半调图像分类识别研究现状	第8页
·本文的主要研究内容	第8-10页
第2章 半调图像特征分析	第10-18页
·有序抖动半调及其图像特征	第11-14页
·误差分散半调及其图像特征	第14-18页
第3章 图像分类识别的关键技术	第18-32页
·纹理特征	第19-24页
·傅立叶频谱	第20页
·图像自相关函数法	第20页
·等灰度行程矩阵	第20-21页
·灰度直方图	第21-22页
·灰度共生矩阵	第22-24页
·分类器的选择	第24-32页
·模糊C均值聚类	第24-25页
·支持向量机	第25-27页
·神经网络分类方法	第27-32页
第4章 半调图像分类识别算法	第32-40页
·半调图像神经网络分类识别算法概述	第32-33页
·半调图像神经网络分类识别算法的改进	第33-36页
·算法思想	第34-35页
·纹理特征的提取	第35-36页
·最小欧氏距离分类决策	第36页
·实验结果	第36页
·一种新的半调图像分类识别算法	第36-40页
·算法思想	第37-38页
·实验步骤和结果	第38-40页
结束语	第40-41页
致谢	第41-42页
参考文献	第42-44页
研究成果	第44页