基于Hough变换和神经网络的中国静态手语识别
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-13页 |
| ·手语基本知识 | 第7-9页 |
| ·手语的形成 | 第7页 |
| ·手语的定义 | 第7-8页 |
| ·中国手语分类 | 第8页 |
| ·中国手语特征 | 第8-9页 |
| ·手语识别研究的必要性及国内外现状 | 第9-12页 |
| ·手语识别研究的必要性 | 第9页 |
| ·手语识别的国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·本文的研究内容 | 第12-13页 |
| 2 手势图预处理 | 第13-16页 |
| ·静态手势的输入 | 第13-14页 |
| ·调整图像大小 | 第14页 |
| ·本文所用手语库的建立 | 第14-16页 |
| 3 特征提取 | 第16-34页 |
| ·手势图的灰度化处理 | 第16-17页 |
| ·几种边缘检测方法的分析与比较 | 第17-23页 |
| ·sobel边缘检测 | 第19-20页 |
| ·高斯拉普拉斯(LOG)边缘检测 | 第20-21页 |
| ·Canny边缘检测 | 第21-23页 |
| ·二值化 | 第23-25页 |
| ·Hough变换 | 第25-34页 |
| ·经典Hough变换 | 第25-29页 |
| ·广义Hough变换(GHT) | 第29-31页 |
| ·广义Hough变换的改进 | 第31-34页 |
| 4 手语识别方法 | 第34-46页 |
| ·模式识别 | 第34-36页 |
| ·模板匹配技术 | 第36-37页 |
| ·统计分析技术 | 第37-38页 |
| ·神经网络技术 | 第38-46页 |
| ·Hopfield网络 | 第39-41页 |
| ·BP神经网络 | 第41-46页 |
| 5 系统设计与实验结果分析 | 第46-52页 |
| ·系统设计 | 第46页 |
| ·实验环境 | 第46页 |
| ·手势识别 | 第46-52页 |
| ·神经网络分类器设计 | 第47-48页 |
| ·创建和训练神经网络 | 第48页 |
| ·识别结果分析 | 第48-52页 |
| 6 总结与展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第57页 |
