逆半调图像质量评价方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-9页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·逆半调图像质量评价的重要性 | 第7-8页 |
| ·论文的主要工作和组织结构 | 第8-9页 |
| 第2章 图像质量评价概述 | 第9-14页 |
| ·传统图像质量评价方法 | 第9-11页 |
| ·主观评价方法 | 第9-10页 |
| ·客观评价方法 | 第10-11页 |
| ·图像质量评价研究与发展 | 第11-12页 |
| ·基于视觉兴趣区域的图像质量评价方法 | 第11页 |
| ·基于视觉感知的图像质量评价方法 | 第11页 |
| ·误差分散类逆半调图像质量评价方法 | 第11-12页 |
| ·小结 | 第12-14页 |
| 第3章 人眼视觉系统及特性分析 | 第14-20页 |
| ·人眼生理结构及视觉成像过程 | 第14-15页 |
| ·视觉简易模型 | 第15-16页 |
| ·神经元模型 | 第15页 |
| ·函数模型 | 第15-16页 |
| ·人眼视觉特性 | 第16-20页 |
| ·对比度灵敏度 | 第16-17页 |
| ·视觉幅度非线性 | 第17页 |
| ·多通道掩盖效应 | 第17-20页 |
| 第4章 灰度逆半调图像质量评价方法 | 第20-36页 |
| ·噪声和人工纹理分析 | 第20-22页 |
| ·逆半调图中的噪声分布 | 第20-21页 |
| ·逆半调图中的人工纹理 | 第21-22页 |
| ·灰度逆半调图像质量评价方法 | 第22-24页 |
| ·图像质量评价算法思想 | 第22-23页 |
| ·滤波器的选择 | 第23-24页 |
| ·纹理特征计算 | 第24-28页 |
| ·灰度共生矩阵 | 第24-26页 |
| ·灰度共生矩阵中的特征值 | 第26-28页 |
| ·高频部分评价指标 | 第28-30页 |
| ·梯度幅值累加 | 第28-29页 |
| ·边沿纹理性指标 | 第29-30页 |
| ·噪声信息量指标 | 第30页 |
| ·低频部分评价指标 | 第30-32页 |
| ·图像低频部分的特性 | 第30-31页 |
| ·灰度均匀性指标 | 第31-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| ·实验结果 | 第33-36页 |
| 第5章 彩色逆半调图像质量评价方法 | 第36-45页 |
| ·颜色 | 第36页 |
| ·颜色空间 | 第36-41页 |
| ·RGB颜色空间 | 第37页 |
| ·HSI颜色空间 | 第37-38页 |
| ·HSV颜色空间 | 第38-39页 |
| ·HLS颜色空间 | 第39-41页 |
| ·彩色逆半调图像质量评价算法 | 第41-42页 |
| ·实验结果 | 第42-45页 |
| 结束语 | 第45-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 研究成果 | 第50页 |
