扩散张量在图像处理中的应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景及目的 | 第7-8页 |
| ·偏微分方程处理图像的基本介绍 | 第8-10页 |
| ·本文工作及主要内容安排 | 第10-13页 |
| ·研究思路与方法 | 第10页 |
| ·内容结构安排 | 第10-13页 |
| 第二章 图像处理基本知识及数学模型 | 第13-23页 |
| ·图像基本知识 | 第13-14页 |
| ·图像概述 | 第13页 |
| ·图像分类 | 第13-14页 |
| ·静态灰度图像的数学模型 | 第14-19页 |
| ·静态灰度图像的连续模型 | 第14-17页 |
| ·静态灰度图像的离散模型：数字图像 | 第17-19页 |
| ·数字图像的存储模型 | 第19页 |
| ·图像噪声 | 第19页 |
| ·图像处理评价指标 | 第19-23页 |
| 第三章 图像处理的偏微分方程模型 | 第23-29页 |
| ·基于偏微分方程图像去噪的一些模型 | 第23-28页 |
| ·热方程扩散模型 | 第23页 |
| ·P-M非线性扩散模型 | 第23-24页 |
| ·F.catte模型 | 第24-25页 |
| ·J.Weickert模型 | 第25-28页 |
| ·偏微分方程图像处理方法的优点及面临的挑战 | 第28-29页 |
| 第四章 扩散张量的研究及其应用 | 第29-47页 |
| ·扩散张量 | 第29-32页 |
| ·结构张量 | 第29-30页 |
| ·扩散张量 | 第30-32页 |
| ·基于扩散张量的图像插值放大 | 第32-39页 |
| ·图像插值的基本原理 | 第32-34页 |
| ·常用插值方法的简要分析 | 第34-35页 |
| ·基于扩散张量的图像插值放大方法 | 第35-37页 |
| ·数值试验 | 第37-38页 |
| ·结论 | 第38-39页 |
| ·扩散张量的其它表示 | 第39-47页 |
| ·图像的特征 | 第39-42页 |
| ·扩散张量的其它表示 | 第42-44页 |
| ·仿真试验 | 第44-45页 |
| ·小结 | 第45-47页 |
| 第五章 张量扩散模型的研究及其应用 | 第47-63页 |
| ·张量扩散模型 | 第47-48页 |
| ·基于扩散张量的正则化模型 | 第48-57页 |
| ·图像恢复模型 | 第48-50页 |
| ·正则化方法 | 第50-52页 |
| ·基于扩散张量的正则化模型 | 第52-55页 |
| ·数值试验 | 第55-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| ·基于扩散张量的图像去噪和边缘提取的耦合模型 | 第57-63页 |
| ·已有的一些耦合模型 | 第57-58页 |
| ·改进的图像去噪和边缘提取的耦合模型 | 第58页 |
| ·扩散张量 D1 , D 2的计算 | 第58-61页 |
| ·仿真试验 | 第61页 |
| ·小结 | 第61-63页 |
| 结束语 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 在读期间学术论文情况 | 第69-70页 |
