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国际原油价格的影响因素分析及其预测研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
1 绪论第7-12页
   ·研究背景与意义第7-8页
   ·国内外研究现状第8-10页
   ·本文的主要内容第10-12页
2 国际原油价格的历史变动情况及影响因素分析第12-20页
   ·石油与石油价格第12-13页
   ·影响石油价格的因素第13-14页
   ·世界石油价格的历史变化情况回顾第14-17页
   ·世界石油价格剧烈波动情况的原因分析第17-20页
3 时间序列模型与神经网络模型第20-29页
   ·时间序列的理论模型第20-25页
     ·时间序列的含义第20页
     ·时间序列的预处理第20-22页
     ·ARIMA理论第22-23页
     ·AR-GARCH理论第23-25页
   ·BP神经网络模型第25-29页
     ·BP神经网络模型及其学习算法第25-27页
     ·BP神经网络设计的一般原则第27-29页
4 国际原油价格预测的实证分析第29-49页
   ·国际原油价格短期预测的ARIMA模型第29-36页
   ·国际原油价格短期预测的AR—GARCH组合模型第36-43页
   ·两参数模型预测结果的比较第43-44页
   ·国际原油价格短期预测的BP神经网络模型第44-46页
     ·BP神经网络模型的设计第44-45页
     ·算例实现(Matlab8.0程序见附录)第45-46页
   ·预测性能的比较与结果分析第46-49页
5 结论与展望第49-51页
   ·结论总结第49页
   ·研究局限与展望第49-51页
致谢第51-52页
参考文献第52-54页
附录第54页

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