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基于遥感的地表特性对地表水热通量的影响研究

摘要第1-3页
Abstract第3-8页
第1章 绪论第8-18页
   ·研究背景及意义第8-9页
   ·研究现状第9-15页
     ·地表特性的研究第9-13页
     ·地表水热通量研究第13-15页
   ·研究区域概况第15-16页
   ·研究内容第16-18页
第2章 土地利用/覆盖遥感分类研究第18-34页
   ·分类体系的确定第19-20页
   ·遥感影像目视解译第20-22页
   ·土地利用/覆盖遥感分类第22-32页
     ·新波段变量的构造第22-23页
     ·训练样区的选定第23-25页
     ·最佳波段组合的选择第25-26页
     ·分类后处理第26-27页
     ·遥感图像分类结果第27-30页
     ·分类精度评价第30-32页
   ·土地利用/覆盖变化分析第32-33页
   ·小结第33-34页
第3章 不透水面信息提取研究第34-53页
   ·研究区域及数据预处理第34-38页
     ·研究区域第34-35页
     ·Landsat ETM+/TM 遥感数据特点第35-36页
     ·影像预处理第36-38页
   ·不透水面信息提取第38-50页
     ·光谱混合分析简介第38-39页
     ·端元收集第39-45页
     ·线性光谱分解第45-48页
     ·不透水信息的提取第48-49页
     ·精度评价第49-50页
   ·结果与讨论第50-51页
     ·不透水面与土地利用类型的关系第50页
     ·城市不透面变化分析第50-51页
   ·小结与讨论第51-53页
第4章 地表水热通量遥感模型第53-83页
   ·SEBAL 模型研究进展第53-54页
   ·改进SEBAL 模型的建立第54-70页
     ·净辐射通量的计算第55-60页
     ·土壤热通量的计算第60页
     ·显热通量的计算第60-64页
     ·潜热通量与日蒸散发第64-65页
     ·动力学参数的计算第65-70页
   ·模型的实现第70-71页
   ·模型的应用及计算结果分析第71-77页
     ·地表参数第71-74页
     ·能量平衡各分量第74-76页
     ·日蒸散发第76-77页
   ·模型验证与比较第77-82页
     ·结果验证第77-79页
     ·模型对比分析第79-82页
   ·小结第82-83页
第5章 地表水热通量的空间分布特征第83-102页
   ·地表水热通量与土地利用/覆盖类型的关系第83-85页
   ·指数相关性分析第85-97页
     ·与归一化植被指数的相关性分析第85-88页
     ·与不透水面相关性分析第88-91页
     ·地形的影响第91-97页
   ·城郊差异分析第97-100页
     ·主要地表参数第97-99页
     ·各能量分量第99-100页
     ·日蒸散发第100页
   ·小结第100-102页
第6章 结论与展望第102-105页
   ·研究总结第102-104页
   ·工作展望第104-105页
参考文献第105-110页
致谢第110-111页
附录A第111-114页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第114-115页

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