| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| ·计算智能与组合优化问题 | 第8-9页 |
| ·算法的计算复杂度与NP 类问题 | 第9-10页 |
| ·调度问题研究方法 | 第10-11页 |
| ·研究内容与论文架构 | 第11-13页 |
| 第2章 求解调度问题的主要方法 | 第13-23页 |
| ·调度理论背景概述 | 第13-14页 |
| ·调度问题描述与分类 | 第14-16页 |
| ·α域 | 第14-15页 |
| ·β域 | 第15页 |
| ·γ域 | 第15-16页 |
| ·批调度问题和差异工件批调度问题 | 第16-18页 |
| ·经典调度问题和现代调度问题 | 第16页 |
| ·批调度问题描述与分类 | 第16-17页 |
| ·差异工件批调度问题 | 第17-18页 |
| ·调度问题算法研究综述 | 第18-21页 |
| ·二维调度研究现状 | 第21-23页 |
| 第3章 粒子群算法及其应用 | 第23-28页 |
| ·粒子群算法的起源与发展 | 第23-24页 |
| ·经典粒子群算法 | 第24-26页 |
| ·算法模型 | 第24页 |
| ·算法流程 | 第24-25页 |
| ·参数分析 | 第25页 |
| ·算法优点与不足 | 第25-26页 |
| ·粒子群算法的改进与发展 | 第26-28页 |
| 第4章 差异工件单机批调度问题离散粒子群算法的设计 | 第28-39页 |
| ·差异工件单机批调度问题的数学模型 | 第28-29页 |
| ·差异工件单机批调度问题的启发式算法 | 第29-30页 |
| ·编码与适应函数选择 | 第30页 |
| ·差异工件单机批调度问题的离散粒子群算法模型 | 第30-31页 |
| ·离散粒子群算法运算操作 | 第31-34页 |
| ·变异运算M(X_i~(k-1)) | 第31-32页 |
| ·单点转切运算C_1(θ_i~k ,p_i~(k-1)) | 第32-33页 |
| ·双切交叉运算C_2(θ_i~k ,G~(k-1)) | 第33页 |
| ·插入运算I( X_i~(k-1)) | 第33-34页 |
| ·离散粒子群算法参数设置 | 第34-35页 |
| ·离散粒子群算法流程 | 第35-36页 |
| ·算法仿真与实验分析 | 第36-39页 |
| 第5章 结论与展望 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-45页 |
