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无头连续轧制移动式闪光焊机智能化控制的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-26页
 §1-1 本论文的研究背景第10-12页
 §1-2 无头轧制技术与钢坯闪光对焊技术第12-23页
  1-2-1 无头轧制系统组成第12-13页
  1-2-2 无头轧制过程中钢坯的焊接技术第13-17页
  1-2-3 无头轧制工艺过程分析第17-18页
  1-2-4 闪光对焊原理第18-20页
  1-2-5 钢坯闪光焊机的发展与现状第20-23页
 §1-3 无头轧制技术中闪光焊机关键技术分析第23-24页
  1-3-1 闪光焊机液压控制系统第23-24页
  1-3-2 闪光焊机电源供电系统第24页
  1-3-3 闪光焊机行走同步系统第24页
 §1-4 本论文主要研究内容第24-26页
第二章 无头轧制技术闪光焊机系统第26-34页
 §2-1 闪光焊机系统概述第26-27页
 §2-2 闪光焊机机械系统第27-29页
  2-2-1 夹紧系统第27-28页
  2-2-2 顶锻系统第28页
  2-2-3 去瘤装置第28-29页
  2-2-4 机架与导轨第29页
 §2-3 闪光焊机电源系统第29-32页
  2-3-1 闪光焊机电源的特点第29页
  2-3-2 闪光焊机电源主电路的基本结构第29-31页
  2-3-3 无头轧制技术闪光焊机电源主电路的结构第31-32页
 §2-4 闪光焊机行走同步控制系统第32-33页
 §2-5 本章小结第33-34页
第三章 无头轧制闪光焊机液压伺服神经网络模糊控制系统第34-72页
 §3-1 钢坯闪光对焊工艺过程第34-39页
  3-1-1 闪光对焊接头形成过程特点第34-35页
  3-1-2 闪光过程自调节效应第35-36页
  3-1-3 闪光对焊工艺参数第36-39页
 §3-2 闪光焊机液压系统概述第39-48页
  3-2-1 闪光焊机液压源回路系统第40-42页
  3-2-2 闪光焊机夹紧液压系统第42-45页
  3-2-3 闪光焊机顶锻液压系统第45-48页
 §3-3 无头轧制技术钢坯闪光焊接液压系统模型建立与动态分析第48-56页
  3-3-1 液压系统理论建模第49-52页
  3-3-2 焊接过程动态分析与系统校正第52-56页
 §3-4 闪光阶段单神经元网络模糊控制模型及仿真第56-65页
  3-4-1 模糊控制算法第56-60页
  3-4-2 自适应单神经元网络模糊控制算法及模型第60-64页
  3-4-3 闪光阶段控制策略的仿真及分析第64-65页
 §3-5 顶锻阶段Ⅱ级模糊PID同步控制模型及仿真第65-71页
  3-5-1 同步控制策略第65-66页
  3-5-2 Ⅱ级模糊PID控制器设计第66-69页
  3-5-3 顶锻阶段控制策略的仿真及分析第69-71页
 §3-6 本章小结第71-72页
第四章 无头轧制技术闪光焊机电源系统模型的建立与仿真第72-88页
 §4-1 无头轧制技术闪光焊机电源系统主电路的Simulink模型第72-75页
  4-1-1 无头轧制技术闪光焊机电源系统第72-74页
  4-1-2 主电路的Simulink模型第74-75页
 §4-2 离散PI控制器的Simulink模型第75-77页
  4-2-1 PI控制规律离散化第75-76页
  4-2-2 离散PI控制器的Simulink模型第76-77页
 §4-3 动态电阻负载模型第77-83页
  4-3-1 动态电阻负载物理意义第77-79页
  4-3-2 动态电阻负载Simulink模型及仿真第79-82页
  4-3-3 动态负载模型与电源系统的连接第82页
  4-3-4 同步脉冲触发器第82-83页
 §4-4 无头轧制技术闪光焊机电源系统Simulink模型第83-86页
  4-4-1 主电路工作原理第84页
  4-4-2 主电路关键元件参数计算第84-86页
 §4-5 无头轧制技术闪光焊机电源系统仿真分析第86-87页
 §4-6 本章小结第87-88页
第五章 无头轧制技术闪光焊机行走系统同步跟踪控制第88-108页
 §5-1 无头轧制技术闪光焊机行走同步系统第88-93页
  5-1-1 无头轧制技术闪光焊机行走系统运动分析第88-89页
  5-1-2 无头轧制技术闪光焊机行走系统变频调速第89-93页
 §5-2 无头轧制技术闪光焊机传动系统数学模型第93-94页
 §5-3 神经网络PID控制策略第94-104页
  5-3-1 单神经元的PID控制算法第94-95页
  5-3-2 BP神经网络在线调整PID参数控制算法第95-98页
  5-3-3 CMAC神经网络与PID的并行控制算法第98-99页
  5-3-4 遗传算法的BP神经网络PID控制策略第99-104页
 §5-4 遗传算法BP神经网络PID控制的闪光焊机移动控制策略及仿真分析第104-106页
 §5-5 本章小结第106-108页
第六章 结论与展望第108-110页
 §6-1 论文总结与创新点第108-109页
 §6-2 进一步研究内容第109-110页
参考文献第110-115页
致谢第115-116页
攻读博士学位期间所取得的相关科研成果第116页

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