首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化技术及设备论文--自动化系统论文--数据处理、数据处理系统论文

基于机器视觉系统对磁瓦进行在线检测和分级的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·机器视觉系统第9-10页
     ·机器视觉系统主要工作过程第10页
     ·机器视觉系统的优点第10页
   ·机器视觉系统的应用第10-12页
   ·课题背景和意义第12-13页
   ·本文研究的目的和主要内容第13-15页
第二章 机器视觉和视觉理论第15-21页
   ·机器视觉第15-18页
     ·什么是机器视觉第15页
     ·机器视觉的原理第15页
     ·机器视觉系统的结构和分类第15-17页
     ·机器视觉系统的特点第17-18页
   ·人类视觉与机器视觉的比较第18-19页
   ·机器视觉的相关学科第19-20页
   ·本章小结第20-21页
第三章 图像处理第21-29页
   ·图像与数字图像第21-22页
   ·图像的表示第22-23页
   ·数字图像处理第23-28页
     ·灰度直方图第23-25页
     ·特征提取方法第25-26页
     ·亚像素第26-28页
   ·本章小结第28-29页
第四章 硬件系统搭建与设计第29-54页
   ·视觉检测系统的功能要求第29-30页
   ·视觉检测系统的总体结构及成像系统设置第30-39页
     ·系统总体结构第30-33页
     ·摄像机的选择第33-35页
     ·镜头选择和分析第35-36页
     ·光源的选取第36-39页
   ·控制系统设计第39-46页
     ·控制卡的选择第39-40页
     ·继电器的选择第40-41页
     ·气缸的选择第41-43页
     ·换向阀的选择第43-45页
     ·光电传感器第45-46页
   ·机械装置设计第46-53页
     ·连接机构第48-49页
     ·传动机构第49页
     ·图像采集机构设计第49-52页
     ·分选机构第52-53页
   ·本章小结第53-54页
第五章 视觉检测系统的软件设计第54-59页
   ·软件系统的选择第54页
   ·磁瓦分组第54-56页
     ·互换法第54-55页
     ·选配法第55页
     ·分选方式第55-56页
     ·分组方法探讨第56页
   ·程序设计第56-58页
   ·本章小结第58-59页
第六章 样机试制和改进设计第59-76页
   ·原型机的分选方式第59-60页
   ·原型机分选方式的局限性第60-62页
   ·分选方式改进第62-65页
     ·选择分选方式第62-63页
     ·分选方式的可靠性分析第63-65页
   ·下滑机构及翻转机构设计第65-66页
   ·分选机测试及结构优化第66-75页
   ·本章小结第75-76页
第七章 分选机的测量精度第76-83页
   ·影响测量精度的因素第76页
   ·分选机测量精度分析第76-82页
     ·静态测量分析第77-78页
     ·动态测量分析第78-82页
   ·本章小结第82-83页
第八章 总结与展望第83-84页
   ·总结第83页
   ·展望第83-84页
附录1 人机交互界面及程序第84-87页
附录2 静态测量数据第87-89页
附录3 分选机实物第89-90页
参考文献第90-93页
硕士期间发表论文情况第93-94页
致谢第94页

论文共94页,点击 下载论文
上一篇:WAFER-400数控晶片雕刻机动态特性分析与丝杠测试系统开发
下一篇:开放式可编程控制系统的研究