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基于决策树技术的忠诚客户挖掘研究

致谢第1-6页
摘要第6-7页
Abstract第7-10页
1 绪论第10-14页
   ·问题的提出第10页
   ·研究意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-12页
   ·研究目的与思路第12页
   ·论文结构第12-14页
2 相关理论及技术综述第14-27页
   ·客户关系管理理论第14-15页
     ·客户关系管理的定义第14页
     ·企业实施客户关系管理的意义第14-15页
   ·客户满意度理论第15-20页
     ·客户满意度的定义第15-16页
     ·顾客满意度模型第16-19页
     ·如何提升客户满意度第19-20页
   ·客户忠诚度理论第20-22页
     ·客户忠诚度的定义第20页
     ·忠诚客户对企业的意义第20-21页
     ·客户满意和客户忠诚的关系第21-22页
   ·决策树技术第22-27页
     ·决策树技术概述第22-24页
     ·CART 算法第24-26页
     ·决策树的优势与劣势第26-27页
3 A 集团公司客户满意度指标体系的确立第27-35页
   ·A 集团公司概况第27页
   ·需求分析第27-28页
   ·客户满意度测评流程第28-29页
   ·客户满意度指标的确立第29-34页
   ·客户满意度调查群体的选择第34页
   ·客户满意度的数据采集第34-35页
4 决策树技术在A 集团公司忠诚客户挖掘中的应用第35-58页
   ·挖掘工具的选择第35-36页
   ·A 集团公司忠诚客户挖掘CART 模型的具体应用第36-56页
     ·问题理解第36页
     ·定义数据源第36-37页
     ·准备数据第37页
     ·建立模型第37-50页
     ·模型评估第50-55页
     ·模型的挖掘启示第55-56页
   ·忠诚客户的培育第56-58页
5 结论第58-60页
参考文献第60-62页
附录A A集团公司客户满意度调查问卷第62-64页
作者简历第64-65页
学位论文数据集第65-66页

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