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关于一类由正倒向随机微分方程衍生的模型的半参数统计推断

中文部分第1-92页
 中文摘要第6-12页
 英文摘要第12-20页
 第一章 正倒向随机微分方程(FBSDE)及相关模型介绍第20-28页
  §1.1 引言第20-22页
  §1.2 随机微分方程的估计方法第22-25页
   §1.2.1 参数方法第23页
   §1.2.2 非参数方法第23-25页
   §1.2.3 半参数方法第25页
  §1.3 平稳与混合过程第25-28页
 第二章 一类由正倒向随机微分方程衍生的模型的半参数估计第28-47页
  §2.1 引言第28-30页
  §2.2 模型的半参数估计第30-33页
   §2.2.1 模型的非参数估计第30-32页
   §2.2.2 模型的半参数估计第32-33页
  §2.3 渐进结果第33-34页
  §2.4 模型的推广第34-35页
  §2.5 广义似然比检验第35-36页
  §2.6 模拟研究第36-40页
  §2.7 附录第40-47页
 第三章 一类由正倒向随机微分方程衍生的模型的经验似然比检验第47-67页
  §3.1 引言第47-49页
  §3.2 基于渐进正态的置信域第49-51页
  §3.3 基于经验似然的置信域第51-54页
  §3.4 模拟结果第54-55页
  §3.5 附录第55-67页
 第四章 不等式约束下由正倒向随机微分方程衍生的模型的统计推断第67-79页
  §4.1 引言第67-68页
  §4.2 不等式约束下线性生成元函数的统计推断问题第68-75页
   §4.2.1 BSDE的生存性质第68-70页
   §4.2.2 不等式约束下的参数估计第70-73页
   §4.2.3 估计的渐进性第73-74页
   §4.2.4 参数的似然比检验第74-75页
  §4.3 不等式约束下生成元函数的非参估计第75-79页
   §4.3.1 非线性不等式约束下的局部线性估计第76-77页
   §4.3.2 非线性不等式约束下的两步估计第77-79页
 第五章 可继续研究的问题第79-80页
 参考文献第80-89页
 The Completed Papers第89-90页
 致谢第90-91页
 学位论文评阅及答辩情况表第91-92页
英文部分第92-196页
 Abstract (in English)第97-105页
 Abstract (in Chinese)第105-111页
 Chapter 1 Some introductions on backward stochastic differential equation and the associated models第111-121页
  §1.1 Introduction第111-114页
  §1.2 Methods on estimaion of ordinary stochastic differential equation第114-119页
   §1.2.1 Parametric estimation第115-116页
   §1.2.2 Nonparametric estimation第116-118页
   §1.2.3 Semi-parametric estimation第118-119页
  §1.3 Stationary and mixing process第119-121页
 Chapter 2 Semi-parametric estimation for a class of model generated from FBSDE第121-143页
  §2.1 Introduction第121-124页
  §2.2 Semi-parametric estimation for the proposed model第124-127页
   §2.2.1 Nonparametric estimation第124-126页
   §2.2.1 Semi-parameter estimation第126-127页
  §2.3 Asymptotic results第127-129页
  §2.4 Extension to the general case第129页
  §2.5 Generalized likelihood ratio test第129-131页
  §2.6 Simulation studies第131-135页
  §2.7 Appendix第135-143页
 Chapter 3 Empirical likelihood ratio test for the coefficients of model generated from FBSDE第143-167页
  §3.1 Introduction第143-146页
  §3.2 Confidence intervals based on asymptotic normality第146-148页
  §3.3 Confidence intervals based on empirical likelihood第148-152页
  §3.4 Simulation studies第152-154页
  §3.5 Appendix第154-167页
 Chapter 4 Statistical inference under inequality constraints on the model generated from FBSDE第167-183页
  §4.1 Introduction第167-169页
  §4.2 Estimation and test for the linear generator function under inequality constraints第169-178页
   §4.2.1 Viability property for BSDE第169-171页
   §4.2.2 Parametric estimation under inequality constraints第171-175页
   §4.2.3 Asymptotic properties of the estimator第175-176页
   §4.2.4 Likelihood ratio test for the parameter第176-178页
  §4.3 Nonparametric estimation for the generator function under inequality constraints第178-183页
   §4.3.1 Local polynomial estimator under nonlinear inequality constraints第179-180页
   §4.3.2 Two-stage estimation for the inequality constrainted problem第180-183页
 Chapter 5 Some remaining problems第183-184页
 Bibliography第184-193页
 The Completed Papers第193-194页
 Acknowledgement第194-196页
 学位论文评阅及答辩情况表第196页

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