基于图像处理的汽车牌照识别系统的研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·论文的背景及意义 | 第11-13页 |
| ·车牌识别技术的应用背景 | 第11-12页 |
| ·车牌识别的意义 | 第12-13页 |
| ·车牌识别技术的国内外研究现状 | 第13-16页 |
| ·车牌识别的结构与原理 | 第16-17页 |
| ·课题研究的主要内容 | 第17页 |
| ·本文组织结构 | 第17-19页 |
| 第2章 图像预处理方法的研究 | 第19-31页 |
| ·图像的灰度化 | 第19-20页 |
| ·图像的灰度拉伸 | 第20-22页 |
| ·图像的滤波处理 | 第22-26页 |
| ·常用滤波方法介绍 | 第22-24页 |
| ·改进的快速中值滤波算法 | 第24-26页 |
| ·图像二值化的研究 | 第26-29页 |
| ·二值化定义 | 第26页 |
| ·图像二值化常用方法介绍 | 第26-28页 |
| ·基于灰度直方图的全局最佳平均阈值法的实现 | 第28-29页 |
| ·小结 | 第29-31页 |
| 第3章 牌照区域的提取 | 第31-45页 |
| ·汽车牌照特征分析 | 第31-34页 |
| ·图像分割方法的分析 | 第34-39页 |
| ·图像分割的定义 | 第34-35页 |
| ·图像分割算法及其分类 | 第35-39页 |
| ·线段性探针搜索定位方法的实现 | 第39-43页 |
| ·水平方向定位 | 第39-42页 |
| ·垂直方向定位 | 第42-43页 |
| ·实验结果 | 第43-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 第4章 车牌字符的分割 | 第45-54页 |
| ·牌照的标准化 | 第45页 |
| ·牌照图像的几何校正 | 第45-49页 |
| ·牌照校正常用算法的介绍 | 第46页 |
| ·霍夫变换原理 | 第46-48页 |
| ·基于霍夫变换的车牌校正算法 | 第48-49页 |
| ·牌照图像边框去除的研究 | 第49-51页 |
| ·上下边框的去除 | 第50页 |
| ·左边框的去除 | 第50-51页 |
| ·基于垂直投影与模板匹配的字符分割算法的实现 | 第51-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 第5章 字符识别的实现 | 第54-68页 |
| ·支持向量机简介 | 第54-60页 |
| ·线性情况 | 第54-57页 |
| ·非线性情况 | 第57-58页 |
| ·关于支持向量机方法的说明 | 第58-60页 |
| ·字符归一化处理 | 第60-61页 |
| ·牌照的特征提取 | 第61-62页 |
| ·车牌字符分类器的构造 | 第62-63页 |
| ·样本训练 | 第63-66页 |
| ·字符识别 | 第66页 |
| ·小结 | 第66-68页 |
| 结论 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 攻读学位期间发表的论文以及所取得的研究成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
