盲分离算法在扫描图像处理中的应用
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·扫描图像盲分离的应用背景及意义 | 第11-12页 |
| ·盲分离算法的发展概述 | 第12-14页 |
| ·盲分离算法在图像分离中的应用 | 第14-15页 |
| ·本课题主要研究内容 | 第15-18页 |
| 第2章 盲分离算法 | 第18-44页 |
| ·盲分离 | 第18-19页 |
| ·盲分离算法 | 第19-31页 |
| ·盲分离算法模型介绍 | 第19-22页 |
| ·盲分离的可分性条件 | 第22-24页 |
| ·盲分离算法类型介绍 | 第24-25页 |
| ·基于去相关的盲分离算法 | 第25-31页 |
| ·四种典型盲分离算法 | 第31-37页 |
| ·AMUSE 算法 | 第31-32页 |
| ·GED 算法 | 第32-34页 |
| ·Decorrelation 算法 | 第34-35页 |
| ·FastICA 算法 | 第35-37页 |
| ·仿真混合图像分离 | 第37-43页 |
| ·仿真源图像和混合图像 | 第37页 |
| ·分离结果和性能评估 | 第37-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第3章 MATLAB 工具介绍 | 第44-49页 |
| ·MATLAB 介绍 | 第44-45页 |
| ·MATLAB 图像处理系统介绍 | 第45-47页 |
| ·MATLAB 图像处理函数介绍 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 线性模型下扫描图像盲分离 | 第49-75页 |
| ·系统概述 | 第49-50页 |
| ·系统组成 | 第50-63页 |
| ·扫描图像 | 第50-51页 |
| ·图像预处理 | 第51-54页 |
| ·实际扫描图像的盲分离 | 第54-59页 |
| ·分离结果与性能评估 | 第59-63页 |
| ·线性模型下扫描图像盲分离 | 第63-74页 |
| ·扫描图像获取 | 第64-67页 |
| ·分离结果和性能评估 | 第67-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第5章 非线性模型下扫描图像盲分离 | 第75-80页 |
| ·实现介绍 | 第75页 |
| ·非线性模型下的盲分离算法 | 第75-76页 |
| ·非线性模型下盲分离结果 | 第76-78页 |
| ·不同模型下盲分离结果性能评估 | 第78-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 结论 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86页 |
