| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·图像模糊的成因 | 第7页 |
| ·图像去模糊技术简介 | 第7-8页 |
| ·图像去模糊技术研究现状 | 第8-9页 |
| ·本文的研究工作与创新 | 第9页 |
| ·本文的组织结构 | 第9-11页 |
| 第二章 相关工作及综述 | 第11-23页 |
| ·图像去模糊技术分类 | 第11-17页 |
| ·按求解手段分类 | 第11-12页 |
| ·按图像系统分类 | 第12-14页 |
| ·按运动种类分类 | 第14-15页 |
| ·按点扩散函数（模糊核）已知与否分类 | 第15-17页 |
| ·基于两幅图像的去模糊方法 | 第17-19页 |
| ·点扩散函数（模糊核）评估算法 | 第19-20页 |
| ·去卷积算法 | 第20-23页 |
| 第三章 基于两幅图像的模糊核评估算法研究 | 第23-38页 |
| ·求解框架的建立以及问题分析 | 第23-24页 |
| ·数据模型的建立 | 第24-25页 |
| ·模糊核的评估 | 第25-34页 |
| ·噪声图像的预处理 | 第25-26页 |
| ·基于Bayes 模型的核评估算法 | 第26-32页 |
| ·概率模型的设计和推导 | 第27-31页 |
| ·能量函数的设计和推导 | 第31页 |
| ·核评估办法的比较与分析 | 第31-32页 |
| ·基于迭代方法的正则化求解 | 第32-33页 |
| ·多尺度空间的阈值掩模设计 | 第33-34页 |
| ·实验结果 | 第34-37页 |
| ·模糊效果的设定和模糊效果的添加 | 第34-35页 |
| ·噪声的添加以及去噪操作的执行 | 第35-36页 |
| ·模糊核的评估结果及其比较分析 | 第36-37页 |
| ·本章 小结 | 第37-38页 |
| 第四章 改进的基于RL 方法的图像去卷积 | 第38-52页 |
| ·Richardson-Lucy(RL)去卷积方法解析 | 第38-39页 |
| ·双面滤波特性分析 | 第39-41页 |
| ·改进的基于双面滤波特性的RL 去卷积方法分析 | 第41-42页 |
| ·求解框架 | 第42-48页 |
| ·多尺度求解框架的建立 | 第42-43页 |
| ·冗余（Residual）图像去卷积 | 第43-44页 |
| ·改进的基于交叉（Joint）双面滤波的RL 去卷积 | 第44-46页 |
| ·增加细节 | 第46-47页 |
| ·基于双面滤波特性的上采样 | 第47-48页 |
| ·实验结果 | 第48-51页 |
| ·经典去卷积方法的效果比较 | 第48-49页 |
| ·冗余图像的去卷积结果 | 第49-50页 |
| ·最终结果的显示 | 第50-51页 |
| ·本章 小结 | 第51-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |