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用于消防领域的视频稳像算法的研究与实现

中文摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·引言第7页
   ·课题研究背景第7-8页
   ·研究意义第8页
   ·国内外研究现状第8-9页
   ·论文工作第9-10页
   ·论文结构第10-11页
第二章 电子视频稳像的基本理论和技术第11-22页
   ·MPEG-4 视频编码标准第11-15页
     ·视频对象与视频对象面第12-13页
     ·任意形状区域的编码第13-15页
   ·SIFT 特征点提取与匹配算法第15-20页
     ·SIFT 特征向量的生成第15-19页
     ·SIFT 特征向量的匹配第19-20页
   ·运动估计与运动补偿第20-21页
     ·运动估计第20-21页
     ·运动补偿第21页
   ·本章小结第21-22页
第三章 视频稳像系统的分析与总体设计第22-36页
   ·系统的功能分析第22-24页
     ·火灾现场的视频特征第22-23页
     ·视频对象提取子系统的主要功能第23-24页
     ·视频图像特征提取与匹配子系统的主要功能第24页
     ·视频图像运动预测与补偿子系统的主要功能第24页
   ·系统的总体设计第24-35页
     ·视频图像数据的预处理第25-26页
     ·视频对象提取子系统的设计第26-27页
     ·视频图像特征点提取与匹配子系统的设计第27-31页
     ·运动估计与补偿子系统的设计第31-32页
     ·用户界面设计第32-35页
   ·本章小结第35-36页
第四章 视频稳像系统的详细设计第36-45页
   ·视频对象分割模块的详细设计第36-41页
     ·图像分块第36-38页
     ·搜索视频对象的基本流程第38页
     ·视频对象匹配的基本流程第38-39页
     ·视频对象和背景对象的确定第39-41页
   ·特征提取与匹配模块的详细设计第41-42页
     ·消除边缘响应点第41-42页
     ·特征匹配子模块的详细设计第42页
   ·视频运动估计与补偿模块的详细设计第42-44页
   ·本章小结第44-45页
第五章 视频稳像系统的实现第45-53页
   ·系统的开发平台和开发工具第45页
   ·系统主要算法的实现第45-51页
     ·视频源的处理第45-47页
     ·视频对象提取的实现第47-48页
     ·SIFT 特征提取与匹配算法的实现第48-50页
     ·视频运动估计与补偿算法的实现第50-51页
   ·系统性能说明第51-52页
   ·本章小结第52-53页
第六章 总结与展望第53-54页
参考文献第54-57页
科研情况说明第57-58页
致谢第58页

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