基于机器视觉的硬币识别系统研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·前言 | 第8页 |
| ·课题的提出及意义 | 第8-14页 |
| ·我国的硬币体系 | 第8-10页 |
| ·我国硬币流通中的现状及存在的问题 | 第10-11页 |
| ·传统硬币识别清分方法概述 | 第11-12页 |
| ·国内外硬币清分识别系统状况 | 第12-13页 |
| ·硬币清分机研究的意义及系统的研究目标 | 第13-14页 |
| ·本文主要研究内容 | 第14页 |
| ·论文安排 | 第14-16页 |
| 第二章 系统总体设计及硬件设计 | 第16-28页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·系统功能要求 | 第16-17页 |
| ·系统的总体布局及硬件设计 | 第17-27页 |
| ·系统的总体布局 | 第17-19页 |
| ·电磁检测部分硬件设计 | 第19-20页 |
| ·视觉系统硬件设计及选型 | 第20-25页 |
| ·执行机构部分规划设计 | 第25页 |
| ·硬件接口设计 | 第25-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 第三章 硬币识别系统软件设计与图像处理 | 第28-36页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·系统软件结构设计 | 第28-30页 |
| ·软件开发环境 | 第28-30页 |
| ·识别系统软件结构 | 第30页 |
| ·系统图像处理流程 | 第30-34页 |
| ·图像预处理 | 第31-32页 |
| ·图像分割 | 第32-33页 |
| ·特征提取和获取硬币位置信息 | 第33-34页 |
| ·ROI 和Image Mask 屏蔽技术 | 第34-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 第四章 硬币图像识别算法研究及软件实现 | 第36-53页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·基于硬币形状和图案的识别 | 第36-41页 |
| ·形状大小识别法 | 第36-38页 |
| ·特征模板匹配识别 | 第38-41页 |
| ·基于硬币直方图统计模式识别——相关系数识别法 | 第41-43页 |
| ·蚁群聚类学习识别法 | 第43-50页 |
| ·各硬币识别算法比较评价 | 第50-51页 |
| ·小结 | 第51-53页 |
| 第五章 基于机器视觉的硬币识别系统实验研究 | 第53-62页 |
| ·引言 | 第53-54页 |
| ·电磁检测实验 | 第54-55页 |
| ·图像采集部分实验 | 第55-57页 |
| ·图像处理实验 | 第57-61页 |
| ·图像预处理实验 | 第57-58页 |
| ·图像分割实验 | 第58-60页 |
| ·图像后处理实验 | 第60-61页 |
| ·小结 | 第61-62页 |
| 第六章 结论与展望 | 第62-64页 |
| ·全文结论 | 第62页 |
| ·未来工作展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
