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插铣数据库及刀具磨损监测技术的研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-16页
   ·课题来源与研究意义第8-9页
     ·课题来源第8页
     ·课题的研究意义第8-9页
   ·课题背景与国内外研究现状第9-14页
     ·插铣加工简介及研究现状第9-11页
     ·切削数据库的研究现状第11-12页
     ·刀具监测技术的研究现状第12-14页
   ·课题的主要研究内容第14-16页
     ·插铣数据库原型系统的开发第14页
     ·插铣刀具磨损监测技术的研究第14-16页
第二章 插铣数据库原型系统的总体设计第16-23页
   ·插铣数据库原型系统的功能分析第16-17页
   ·插铣数据库原型系统的总体结构第17-18页
   ·插铣数据库的数据信息分析第18-22页
     ·切削数据信息第18-20页
     ·实验数据信息第20-21页
     ·模型库信息第21-22页
   ·本章小结第22-23页
第三章 插铣数据库原型系统的开发第23-31页
   ·切削数据信息库模块第23-27页
     ·数据库部分的开发第23-24页
     ·应用程序部分的开发第24-27页
   ·实验数据信息库模块第27-28页
   ·模型库模块第28-30页
   ·本章小结第30-31页
第四章 插铣刀具磨损监测试验研究第31-48页
   ·插铣刀具磨损分析第31-32页
   ·插铣刀具磨损监测方法选择第32-34页
     ·直接法第33页
     ·间接法第33-34页
   ·试验设计第34-38页
     ·刀具磨损监测系统第34-35页
     ·试验装置第35-36页
     ·切削参数第36页
     ·试验方案第36-37页
     ·采集模块的设置第37-38页
   ·信号分析及特征提取第38-47页
     ·切削力信号第38-43页
     ·振动信号第43-46页
     ·信号特征的归一化处理第46-47页
   ·本章小结第47-48页
第五章 基于模式识别的刀具磨损监测技术第48-59页
   ·识别模型的原理第48-53页
     ·支持向量机第48-51页
     ·隐马尔科夫模型第51-53页
   ·基于SVM 的刀具磨损状态识别第53-55页
     ·基于SVM 的刀具磨损识别模型第53页
     ·试验数据的识别第53-55页
   ·基于HMM 的刀具磨损状态识别第55-57页
     ·基于HMM 的刀具磨损识别模型第55-56页
     ·试验数据的识别第56-57页
   ·SVM 与HMM 识别结果分析第57-58页
   ·本章小结第58-59页
第六章 结论与展望第59-61页
   ·全文总结第59页
   ·展望第59-61页
参考文献第61-65页
发表论文和参加科研情况说明第65-66页
致谢第66页

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