插铣数据库及刀具磨损监测技术的研究
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-16页 |
·课题来源与研究意义 | 第8-9页 |
·课题来源 | 第8页 |
·课题的研究意义 | 第8-9页 |
·课题背景与国内外研究现状 | 第9-14页 |
·插铣加工简介及研究现状 | 第9-11页 |
·切削数据库的研究现状 | 第11-12页 |
·刀具监测技术的研究现状 | 第12-14页 |
·课题的主要研究内容 | 第14-16页 |
·插铣数据库原型系统的开发 | 第14页 |
·插铣刀具磨损监测技术的研究 | 第14-16页 |
第二章 插铣数据库原型系统的总体设计 | 第16-23页 |
·插铣数据库原型系统的功能分析 | 第16-17页 |
·插铣数据库原型系统的总体结构 | 第17-18页 |
·插铣数据库的数据信息分析 | 第18-22页 |
·切削数据信息 | 第18-20页 |
·实验数据信息 | 第20-21页 |
·模型库信息 | 第21-22页 |
·本章小结 | 第22-23页 |
第三章 插铣数据库原型系统的开发 | 第23-31页 |
·切削数据信息库模块 | 第23-27页 |
·数据库部分的开发 | 第23-24页 |
·应用程序部分的开发 | 第24-27页 |
·实验数据信息库模块 | 第27-28页 |
·模型库模块 | 第28-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
第四章 插铣刀具磨损监测试验研究 | 第31-48页 |
·插铣刀具磨损分析 | 第31-32页 |
·插铣刀具磨损监测方法选择 | 第32-34页 |
·直接法 | 第33页 |
·间接法 | 第33-34页 |
·试验设计 | 第34-38页 |
·刀具磨损监测系统 | 第34-35页 |
·试验装置 | 第35-36页 |
·切削参数 | 第36页 |
·试验方案 | 第36-37页 |
·采集模块的设置 | 第37-38页 |
·信号分析及特征提取 | 第38-47页 |
·切削力信号 | 第38-43页 |
·振动信号 | 第43-46页 |
·信号特征的归一化处理 | 第46-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
第五章 基于模式识别的刀具磨损监测技术 | 第48-59页 |
·识别模型的原理 | 第48-53页 |
·支持向量机 | 第48-51页 |
·隐马尔科夫模型 | 第51-53页 |
·基于SVM 的刀具磨损状态识别 | 第53-55页 |
·基于SVM 的刀具磨损识别模型 | 第53页 |
·试验数据的识别 | 第53-55页 |
·基于HMM 的刀具磨损状态识别 | 第55-57页 |
·基于HMM 的刀具磨损识别模型 | 第55-56页 |
·试验数据的识别 | 第56-57页 |
·SVM 与HMM 识别结果分析 | 第57-58页 |
·本章小结 | 第58-59页 |
第六章 结论与展望 | 第59-61页 |
·全文总结 | 第59页 |
·展望 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-65页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第65-66页 |
致谢 | 第66页 |