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基于图像的城市建筑物三维自动重建参数化建模方法研究

摘要第1-8页
Abstract第8-15页
1 绪论第15-29页
   ·研究背景和意义第15-19页
     ·研究背景第15-18页
     ·研究意义第18-19页
   ·国内外研究现状第19-25页
     ·基于图像的三维重建方法研究现状第19-21页
     ·建筑物建模方法研究现状第21-25页
   ·本文的研究目标与主要内容第25-29页
2 面向对象城市建筑物参数化模型研究第29-44页
   ·城市景观实体的分类第29-30页
   ·城市建筑物参数化模型第30-35页
     ·建筑物的分类与模型描述尺度第30-33页
     ·规则建筑物模型的参数第33-35页
   ·面向对象的城市建筑物建模第35-42页
     ·三维建筑物的空间数据模型第35-37页
     ·建筑物的CSG 建模第37-38页
     ·面向对象的建筑物CSG 分层建模流程第38-39页
     ·面向对象建筑物CSG 建模的形式化描述第39-41页
     ·面向对象建筑物CSG 建模实例第41页
     ·城市建筑物三维模型的数据获取第41-42页
   ·本章小结第42-44页
3 三维重建图像预处理研究第44-69页
   ·图像分割第44-45页
   ·尺度空间方法第45页
   ·基于分水岭变换和区域融合的彩色建筑物图像分割算法第45-52页
     ·分水岭变换第45-47页
     ·彩色图像梯度及面积控制第47页
     ·分层分水岭变换第47-48页
     ·区域邻接图第48页
     ·区域融合第48-51页
     ·实验第51-52页
   ·基于图像分析的彩色图像分割算法第52-56页
     ·体积灭值第52-53页
     ·尺度空间树状索引图表达第53-54页
     ·图像分析第54-55页
     ·实验第55-56页
   ·形态筛图像处理第56-66页
     ·灰度形态筛第56-58页
     ·彩色形态筛第58-64页
     ·实验第64-66页
   ·本章小结第66-69页
4 城市建筑物模型的自动分类算法研究第69-80页
   ·城市建筑物世界场景约束第70页
   ·城市建筑物类型判断策略第70-71页
     ·建筑物角点特征分析第70-71页
     ·特征编组第71页
   ·建筑物角点检测第71-75页
     ·大尺度灰度形态筛第72页
     ·Hough 变换轮廓线检测第72页
     ·线段优化选择第72-74页
     ·交点优化选择第74-75页
   ·建筑物模型的判断第75-76页
     ·建立角点邻接图第75页
     ·判断类型第75页
     ·算法流程图第75-76页
   ·实验第76-79页
   ·本章小结第79-80页
5 基于单幅图像的平顶建筑物三维自动重建算法第80-98页
   ·建筑物轮廓提取技术第80-81页
   ·建筑物三维重建技术第81-83页
   ·投影几何与预处理第83-86页
     ·线性相机模型第83-85页
     ·预处理第85-86页
   ·概率统计模型第86-88页
   ·轮廓提取策略第88-89页
   ·平顶建筑物场景参数估计第89-91页
     ·平行六面体的投影第90页
     ·估计建筑物模型及相机参数第90-91页
   ·实验第91-95页
     ·模拟长方体图像第92-94页
     ·建筑物图像实验第94-95页
   ·本章小结第95-98页
6 基于单幅图像的非平顶建筑物三维重建算法第98-113页
   ·单幅图像建模技术第98-100页
   ·消隐点几何原理第100-103页
     ·消隐点与相机参数的关系第100-102页
     ·基于消隐点的相机标定方法第102-103页
   ·消隐点的计算第103页
   ·非平顶建筑物未知场景的参数估计第103-105页
     ·参数提取策略第103-104页
     ·相机内参估计第104页
     ·建筑物主体形状参数及相机外参估计第104-105页
   ·提取屋顶角点第105-106页
     ·屋顶区域确定第105页
     ·屋顶角点提取第105-106页
   ·求解相对深度第106-107页
   ·其余参数估计第107-108页
   ·实验第108-112页
     ·模拟图像第108-109页
     ·自然建筑物图像第109-112页
   ·本章小结第112-113页
7 城市建筑物三维建模应用实例第113-125页
   ·系统框架结构第113-115页
   ·图像纹理纠正算法第115-120页
     ·四点法求解单应矩阵第116-117页
     ·已标定相机法求解单应矩阵第117-119页
     ·利用插值恢复纹理第119-120页
   ·城市建筑物建模应用实现第120-124页
     ·结合VRML 实现ajax 动态网页第120-123页
     ·动态网页展示第123-124页
   ·本章小结第124-125页
8 结论与展望第125-129页
   ·本文总结第125-127页
   ·今后的研究方向第127-129页
参考文献第129-141页
附录第141-146页
 附录1 矩阵运算第141页
 附录2 直接线性变换(DLT)算法第141-144页
 附录3 论文中的英文缩写第144-146页
致谢第146-147页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第147-148页

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