基于策略的普适计算隐私保护技术研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-14页 |
| 1 绪论 | 第14-30页 |
| ·引言 | 第14-15页 |
| ·研究背景 | 第15-16页 |
| ·研究现状 | 第16-28页 |
| ·策略的表示和推理研究 | 第16-22页 |
| ·普适计算隐私保护研究 | 第22-28页 |
| ·研究目标 | 第28-29页 |
| ·论文结构 | 第29-30页 |
| 2 隐私策略的形式化逻辑系统 | 第30-45页 |
| ·普适计算的访问控制 | 第30-36页 |
| ·访问控制概念 | 第30-31页 |
| ·访问控制系统 | 第31-32页 |
| ·访问控制策略的约束条件 | 第32-34页 |
| ·访问控制策略的实现目标 | 第34-35页 |
| ·基本术语和假定 | 第35-36页 |
| ·隐私策略的形式化需求 | 第36-37页 |
| ·隐私策略的逻辑公式 | 第37-42页 |
| ·隐私策略应用场景 | 第37页 |
| ·隐私策略命题分解 | 第37-39页 |
| ·字母表、项和公式 | 第39-41页 |
| ·源策略和可执行策略 | 第41-42页 |
| ·隐私策略的语义 | 第42-44页 |
| ·普适计算系统的数学结构 | 第42页 |
| ·隐私策略逻辑公式的解释 | 第42-44页 |
| ·隐私策略逻辑公式的语义 | 第44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 3 基于多类逻辑的隐私策略模型 | 第45-56页 |
| ·多类逻辑 | 第45-47页 |
| ·多类逻辑概述 | 第45-46页 |
| ·多类逻辑理论 | 第46-47页 |
| ·隐私策略原语 | 第47-52页 |
| ·用户隐私策略举例 | 第47-48页 |
| ·隐私策略的BNF 范式 | 第48-49页 |
| ·隐私策略原语分析 | 第49-52页 |
| ·多类逻辑的类 | 第52-53页 |
| ·隐私策略模型 | 第53-55页 |
| ·隐私策略的执行环境模型 | 第53页 |
| ·可执行隐私策略模型 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 4 隐私策略的描述逻辑表示和推理 | 第56-83页 |
| ·引言 | 第56页 |
| ·描述逻辑理论 | 第56-62页 |
| ·描述逻辑概述 | 第56-57页 |
| ·描述语言的语法和语义 | 第57-59页 |
| ·术语（TBox） | 第59-60页 |
| ·断言（ABox） | 第60-61页 |
| ·推理 | 第61-62页 |
| ·隐私策略的形式化表示 | 第62-79页 |
| ·引言 | 第62页 |
| ·原子概念和角色 | 第62-70页 |
| ·TBox | 第70-79页 |
| ·ABox | 第79页 |
| ·隐私策略的形式化推理 | 第79-82页 |
| ·本章小结 | 第82-83页 |
| 5 隐私策略的应用表示和推理 | 第83-128页 |
| ·引言 | 第83页 |
| ·隐私策略表示的层次框架 | 第83-84页 |
| ·OWL 本体语言和基于规则的系统 | 第84-91页 |
| ·OWL 本体语言 | 第84-90页 |
| ·基于规则的系统 | 第90-91页 |
| ·基于本体的隐私策略表示 | 第91-102页 |
| ·普适计算应用域本体 | 第91-96页 |
| ·隐私策略本体 | 第96-98页 |
| ·隐私策略的本体表示 | 第98-100页 |
| ·隐私策略的信息粒度控制 | 第100-102页 |
| ·基于规则的隐私策略执行机制 | 第102-122页 |
| ·规则的抽象表示形式 | 第102-103页 |
| ·规则的定义 | 第103-105页 |
| ·隐私规则的定义 | 第105-108页 |
| ·隐私规则的推理分析 | 第108-116页 |
| ·隐私策略执行机制的实验验证 | 第116-122页 |
| ·隐私策略的在普适计算中的应用 | 第122-127页 |
| ·基于策略的普适计算隐私保护系统的设计架构 | 第122-124页 |
| ·隐私策略应用框架 | 第124-127页 |
| ·本章小结 | 第127-128页 |
| 6 基于案例推理的隐私策略学习研究 | 第128-147页 |
| ·引言 | 第128-129页 |
| ·用户上下文 | 第129-130页 |
| ·静态上下文 | 第129-130页 |
| ·动态上下文 | 第130页 |
| ·基于用户上下文和案例推理的隐私策略学习 | 第130-138页 |
| ·基于案例的推理 | 第130-132页 |
| ·隐私策略案例的抽象表达 | 第132-133页 |
| ·隐私策略案例的索引 | 第133-135页 |
| ·隐私策略案例的检索 | 第135-137页 |
| ·隐私策略的学习 | 第137-138页 |
| ·隐私策略学习的简单原型CBR 实现 | 第138-146页 |
| ·jCOLIBRI 简介 | 第138-140页 |
| ·开发实例分析 | 第140-142页 |
| ·People Finder 的示例 | 第142-146页 |
| ·本章小结 | 第146-147页 |
| 7 结论和展望 | 第147-149页 |
| ·结论 | 第147-148页 |
| ·展望 | 第148-149页 |
| 参考文献 | 第149-162页 |
| 致谢 | 第162-163页 |
| 个人简历 | 第163-164页 |
| 在学期间发表的学术论文 | 第164-165页 |
