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面向个性化学习的体感计算研究

摘要第1-6页
Abstract第6-12页
第1章 绪论第12-17页
   ·引言第12页
   ·体感计算的提出第12-14页
   ·个性化学习的兴起第14页
   ·本文的工作第14-15页
   ·全文的组织第15-17页
第2章:外在行为的认知理论第17-29页
   ·行为认知的研究概述第17-19页
   ·行为主义第19-20页
   ·身体运动的行为特征第20-22页
   ·运动行为符号第22-28页
     ·行为符号性第23-24页
     ·手势符号第24-28页
   ·本章小结第28-29页
第3章:情感计算方法与模型第29-51页
   ·情感计算的研究现状第29-37页
   ·情感计算的方法第37-42页
     ·情感的分类第37-39页
     ·情感计算的流程第39页
     ·情感信号的获取第39-42页
   ·情感计算的模型第42-50页
     ·基于认知机制的情感合成模型第42-44页
     ·基于非认知机制的情感合成模型第44-47页
     ·情感合成的应用第47-50页
   ·本章小结第50-51页
第4章:体验性认知与个性化学习第51-76页
   ·人体运动与体验性认知第51-55页
     ·人体运动的含义第51-52页
     ·身体运动智能第52-53页
     ·体语的体验性认知第53-54页
     ·手语的体验性认知第54-55页
   ·体验性认知与艺术感知学习第55-62页
     ·艺术感知与身体感觉第55-56页
     ·艺术行为的符号性第56-61页
     ·艺术教育与身体感觉第61-62页
   ·个性化学习第62-65页
     ·个性化学习的含义第63-64页
     ·个性化电子学习第64-65页
   ·面向儿童的创造性体验第65-75页
     ·早期教育和儿童思维发展第66-69页
     ·创造性体验的意义第69-72页
     ·面向水墨画学习的创造性体验第72-75页
   ·本章小结第75-76页
第5章:运动感知与行为计算第76-102页
   ·运动感知技术的发展概述第76-81页
   ·人体运动的跟踪识别第81-92页
     ·跟踪方式的对比与选择第81-85页
     ·常用的运动传感器件第85-87页
     ·运动数据的实时获取第87-92页
   ·运动数据与体感信号的配准第92-93页
   ·人体运动信号的特征提取第93-94页
   ·手势运动识别第94-101页
     ·手势交互第94-95页
     ·三维符号输入第95-97页
     ·手势识别第97-101页
   ·本章小结第101-102页
第6章:体感计算与体感交互第102-117页
   ·体感交互模型的概述第102-106页
     ·体感交互的概念模型第102-103页
     ·体感交互的特点第103-104页
     ·基于运动感知的体感交互模型第104-106页
   ·人的行为体验模型第106-113页
   ·体感交互的虚拟化身第113-115页
   ·体感计算的框架模型第115-116页
   ·本章小结第116-117页
第7章:基于体感计算的个性化学习----书空临摹第117-129页
   ·关于书空临摹的交互模型第118-119页
   ·书空手势的设计与识别第119-122页
   ·基于用户输入差异的笔画变形第122-123页
   ·可用性分析第123-128页
     ·操作绩效第125-126页
     ·用户体验第126-127页
     ·满意度第127-128页
   ·本章小结第128-129页
第8章:总结和展望第129-132页
   ·本文工作的主要内容第129页
   ·本文主要贡献第129-130页
   ·未来的研究工作第130-132页
参考文献第132-141页
攻读博士学位期间主要研究成果第141-142页
致谢第142页

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