现场表演驱动的动作匹配、编排与识别
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-18页 |
| 1 绪论 | 第18-25页 |
| ·课题背景与意义 | 第18-20页 |
| ·研究的主要问题 | 第20-22页 |
| ·工作内容与目标 | 第22-23页 |
| ·本文的组织结构 | 第23-25页 |
| 2 相关研究综述 | 第25-55页 |
| ·运动捕捉与运动跟踪技术 | 第25-30页 |
| ·基于内容的运动检索技术 | 第30-35页 |
| ·符合物理约束的运动合成技术 | 第35-38页 |
| ·基于运动的智能交互技术 | 第38-42页 |
| ·表演动画与体感游戏技术 | 第42-50页 |
| ·手语识别技术 | 第50-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 3 基于运动感知的直观运动检索 | 第55-74页 |
| ·系统概述 | 第55-58页 |
| ·示范表演运动的直观获取 | 第58-63页 |
| ·构建大规模运动数据库的有效索引 | 第63-65页 |
| ·基于内容的运动检索 | 第65-70页 |
| ·实验结果与讨论 | 第70-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 4 符合物理约束的交互式人体反应动作生成 | 第74-91页 |
| ·系统概述 | 第74-76页 |
| ·运动感知及行为识别 | 第76-78页 |
| ·基于物理约束的运动检索 | 第78-82页 |
| ·实时运动自适应 | 第82-88页 |
| ·实验结果与讨论 | 第88-89页 |
| ·本章小结 | 第89-91页 |
| 5 运动传感驱动的3D直观手势交互 | 第91-104页 |
| ·系统概述 | 第91-93页 |
| ·训练数据的获取与生成 | 第93-95页 |
| ·手势训练与识别 | 第95-99页 |
| ·实验结果及原型系统 | 第99-101页 |
| ·界面可用性评估 | 第101-102页 |
| ·本章小结 | 第102-104页 |
| 6 现场表演驱动的动作编排 | 第104-120页 |
| ·系统概述 | 第104-107页 |
| ·加速传感器的标定 | 第107-109页 |
| ·训练样本的生成与预处理 | 第109-111页 |
| ·基于隐马尔科夫模型的运动识别 | 第111-113页 |
| ·结果动作调整 | 第113-115页 |
| ·实验结果与讨论 | 第115-118页 |
| ·本章小结 | 第118-120页 |
| 7 基于层次化机器学习模型的手语识别 | 第120-136页 |
| ·系统概述 | 第120-122页 |
| ·手语数据采集与预处理 | 第122-126页 |
| ·层次化机器学习模型的生成与训练 | 第126-132页 |
| ·在线手语探测与识别 | 第132-133页 |
| ·实验结果及讨论 | 第133-135页 |
| ·本章小结 | 第135-136页 |
| 8 结论与展望 | 第136-140页 |
| ·结论 | 第136-138页 |
| ·展望 | 第138-140页 |
| 参考文献 | 第140-157页 |
| 攻读博士学位期间主要研究成果 | 第157-160页 |
| 致谢 | 第160页 |
