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钢铁企业散装原料场运行调度与优化问题研究

致谢第1-6页
摘要第6-8页
Abstract第8-11页
表格第11-12页
插图第12-18页
1 绪论第18-44页
   ·研究背景和意义第18-21页
   ·研究目标与思路第21-23页
   ·相关研究领域介绍及现状综述第23-40页
     ·预备知识第24-28页
     ·多目标组合优化问题第28-36页
     ·流水车间调度问题第36-40页
   ·本文的组织结构第40-44页
2 钢铁企业散装原料场的生产运行工艺流程第44-54页
   ·引言第44-45页
   ·钢铁企业原料贮运与处理总体工艺流程第45-47页
   ·原料场生产相关的设施、设备和操作第47-49页
   ·炼铁原料混匀过程第49-51页
   ·原料场生产运行管理工作的层次划分第51-52页
   ·本章小结第52-54页
3 原料场存储空间分配建模与优化第54-92页
   ·引言第54-55页
   ·原料场存储空间分配建模与问题定义第55-74页
     ·原料场存储空间分配过程概述第55-56页
     ·模型假设及数值示例第56-59页
     ·问题定义与模型建立第59-67页
     ·目标函数、约束及状态矩阵第67-72页
     ·优化模型的双层决策框架第72-74页
   ·一种用于求解该问题的集散结构多目标蚁群算法(DCACO)第74-85页
     ·解的构造第75-77页
     ·信息素轨迹矩阵及其更新第77-80页
     ·启发式信息与状态转移概率第80-82页
     ·集散结构及算法流程第82-85页
   ·仿真实验与分析第85-90页
     ·实验设置与性能指标选取第85-86页
     ·实验结果及分析第86-90页
   ·本章小结第90-92页
4 面向炼铁混匀过程的原料场堆取料机调度建模与优化第92-118页
   ·引言第92-93页
   ·面向炼铁混匀过程的原料场堆取料机调度建模与问题定义第93-102页
     ·炼铁原料混匀及堆取料机调度流程第93页
     ·模型假设及数值示例第93-94页
     ·问题定义与模型建立第94-100页
     ·目标函数与约束第100-102页
   ·一种用于求解该问题的改进遗传算法(iGA)第102-107页
     ·染色体与适应度函数定义第102页
     ·初始种群及种子染色体第102-103页
     ·选择、交叉与变异操作第103-104页
     ·批次合并算子第104-106页
     ·算法流程第106-107页
   ·一种用于求解该问题的改进蚁群算法(ACOtt)第107-111页
     ·路径、节点与弧第107-108页
     ·主要参数的定义及计算第108-109页
     ·禁忌定时器第109-111页
     ·算法流程第111页
   ·仿真实验与分析第111-117页
     ·仿真环境与实验设置第111-112页
     ·实验结果及分析第112-117页
   ·本章小结第117-118页
5 炼铁原料混匀过程多堆取料机调度的建模与优化第118-146页
   ·引言第118-119页
   ·原料场多堆取料机协同调度建模与问题定义第119-132页
     ·多堆取料机调度流程的特点第119页
     ·模型假设及数值示例第119-121页
     ·过程建模与问题定义第121-132页
   ·一种用于求解该问题的蚁群算法(ACO_AHFLB)第132-141页
     ·节点、弧与解的构建第132-138页
     ·信息素轨迹矩阵及其更新规则第138-139页
     ·问题启发式信息及节点选择概率第139-140页
     ·算法流程第140-141页
   ·仿真实验与分析第141-145页
     ·仿真环境与实验设置第141-142页
     ·实验结果评价与分析第142-145页
   ·本章小结第145-146页
6 原料场实时监控与运行优化系统设计与应用第146-164页
   ·引言第146-147页
   ·系统整体构架与功能设计第147-149页
   ·系统中部分关键技术的实现第149-156页
     ·料堆测量及堆取料机实时定位技术第150-153页
     ·料场动态三维实时显示技术第153-156页
   ·系统设置与工作流程第156-159页
   ·系统实施与应用范例第159-162页
   ·本章小结第162-164页
7 总结与展望第164-168页
   ·研究工作总结第164-165页
   ·未来研究展望第165-168页
参考文献第168-178页
作者攻读博士学位期间取得的科研成果第178页

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