条烟图像识别系统的设计与实现
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-17页 |
·应用背景及意义 | 第9-12页 |
·采集装置设计 | 第12-17页 |
·分拣机的工作流程 | 第12-13页 |
·光源 | 第13-14页 |
·隧道的位置和规格 | 第14-16页 |
·摄像装置的选择 | 第16-17页 |
第二章 系统总体设计 | 第17-22页 |
·课题目标 | 第17页 |
·系统总体设计 | 第17-20页 |
·图像特征分析 | 第20-22页 |
第三章 边缘检测 | 第22-31页 |
·边缘检测的算法 | 第22-26页 |
·边缘的确定 | 第26-29页 |
·边缘划分的准则 | 第26-27页 |
·边缘划分的实现 | 第27-29页 |
·边缘检测的实现 | 第29-31页 |
第四章 图像分割 | 第31-36页 |
·分割算法的选择 | 第31-33页 |
·基于灰度阈值的图像分割 | 第31-32页 |
·Hough变换 | 第32-33页 |
·外边缘采样法 | 第33页 |
·外边缘采样法的改进 | 第33-35页 |
·图像归一化 | 第35-36页 |
第五章 特征提取 | 第36-41页 |
·主元分析 | 第36-38页 |
·fisher线性判别 | 第38-39页 |
·PCA+FLD算法 | 第39-41页 |
第六章 识别决策 | 第41-46页 |
·最小特征距离 | 第41-43页 |
·特征相似度 | 第43-46页 |
第七章 初筛方法 | 第46-54页 |
·基于颜色的初步筛选 | 第47-51页 |
·RGB空间 | 第47-49页 |
·HIS空间 | 第49-51页 |
·尺寸筛选 | 第51-53页 |
·小结 | 第53-54页 |
第八章 实验结果 | 第54-58页 |
·预处理部分 | 第54-56页 |
·识别部分 | 第56-58页 |
第九章 总结与展望 | 第58-60页 |
·课题完成情况 | 第58页 |
·进一步工作的设想 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第63页 |