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条烟图像识别系统的设计与实现

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-17页
   ·应用背景及意义第9-12页
   ·采集装置设计第12-17页
     ·分拣机的工作流程第12-13页
     ·光源第13-14页
     ·隧道的位置和规格第14-16页
     ·摄像装置的选择第16-17页
第二章 系统总体设计第17-22页
   ·课题目标第17页
   ·系统总体设计第17-20页
   ·图像特征分析第20-22页
第三章 边缘检测第22-31页
   ·边缘检测的算法第22-26页
   ·边缘的确定第26-29页
     ·边缘划分的准则第26-27页
     ·边缘划分的实现第27-29页
   ·边缘检测的实现第29-31页
第四章 图像分割第31-36页
   ·分割算法的选择第31-33页
     ·基于灰度阈值的图像分割第31-32页
     ·Hough变换第32-33页
     ·外边缘采样法第33页
   ·外边缘采样法的改进第33-35页
   ·图像归一化第35-36页
第五章 特征提取第36-41页
   ·主元分析第36-38页
   ·fisher线性判别第38-39页
   ·PCA+FLD算法第39-41页
第六章 识别决策第41-46页
   ·最小特征距离第41-43页
   ·特征相似度第43-46页
第七章 初筛方法第46-54页
   ·基于颜色的初步筛选第47-51页
     ·RGB空间第47-49页
     ·HIS空间第49-51页
   ·尺寸筛选第51-53页
   ·小结第53-54页
第八章 实验结果第54-58页
   ·预处理部分第54-56页
   ·识别部分第56-58页
第九章 总结与展望第58-60页
   ·课题完成情况第58页
   ·进一步工作的设想第58-60页
参考文献第60-62页
致谢第62-63页
攻读学位期间发表的学术论文第63页

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