基于泊位诱导及短时预测的智能停车管理系统研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·国外发展状况 | 第10-11页 |
| ·国内发展状况 | 第11-12页 |
| ·研究目的和意义 | 第12页 |
| ·研究内容 | 第12-13页 |
| ·论文组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 智能停车管理系统总体方案设计 | 第14-20页 |
| ·停车场发展趋势分析 | 第14-15页 |
| ·智能停车管理系统功能需求 | 第15-16页 |
| ·智能停车管理系统组成 | 第16-18页 |
| ·系统硬件构成 | 第16-17页 |
| ·系统软件功能 | 第17-18页 |
| ·智能停车管理系统工作流程优化 | 第18-19页 |
| ·入场工作流程 | 第18页 |
| ·出场工作流程 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 泊位诱导系统设计及仿真 | 第20-42页 |
| ·泊位诱导系统概述 | 第20-21页 |
| ·泊位诱导系统设计方案研究 | 第21-23页 |
| ·泊位诱导系统的功能需求 | 第21-22页 |
| ·泊位诱导系统的组成与结构 | 第22页 |
| ·信息发布控制策略 | 第22-23页 |
| ·Visual C++6.0及数据库开发基础 | 第23-28页 |
| ·Visual C++6.0项目开发过程 | 第23-24页 |
| ·MFC编程 | 第24-25页 |
| ·ADO数据库访问技术 | 第25-27页 |
| ·Visual C++6.0对ADO的支持 | 第27-28页 |
| ·最优化原则和最短路算法 | 第28-33页 |
| ·最优化原则 | 第29-32页 |
| ·最短路算法 | 第32-33页 |
| ·Dijkstra算法在泊位诱导系统中的应用 | 第33-36页 |
| ·最佳泊位模型 | 第33-35页 |
| ·Dijkstra最短路算法的高效实现 | 第35-36页 |
| ·泊位诱导系统仿真实现 | 第36-41页 |
| ·仿真步骤 | 第37页 |
| ·系统实现 | 第37-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 停车场有效泊位短时预测 | 第42-61页 |
| ·有效泊位预测概述 | 第42-43页 |
| ·预测的基本原则和步骤 | 第43-45页 |
| ·灰色预测模型 | 第45-47页 |
| ·灰色模型(GM)的建模机理 | 第45页 |
| ·GM(1,1)模型适用条件 | 第45-46页 |
| ·GM(1,1)模型的建立 | 第46-47页 |
| ·马尔柯夫预测模型 | 第47-50页 |
| ·灰色马尔柯夫预测步骤 | 第50页 |
| ·预测实例 | 第50-60页 |
| ·样本数据的选取 | 第50-51页 |
| ·实证预测与分析 | 第51-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 结论及展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 答辩委员会对论文的评定意见 | 第68页 |
