钢球表面缺陷检测关键技术研究及样机研制
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-15页 |
| 第1章 绪论 | 第15-27页 |
| ·课题研究的背景 | 第15-16页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第16-18页 |
| ·钢球表面缺陷检测技术国内外研究现状 | 第18-24页 |
| ·国外检测研究动态 | 第18-20页 |
| ·钢球表面缺陷检测方法简述 | 第20-23页 |
| ·国内检测研究动态 | 第23-24页 |
| ·图像技术在缺陷检测中的应用 | 第24-26页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第26-27页 |
| 第2章 钢球表面反射特性分析与光源优选 | 第27-50页 |
| ·对钢球表面拍摄的主要问题 | 第27-29页 |
| ·钢球表面光学反射特性及表面检测的有效范围分析 | 第29-36页 |
| ·钢球表面光学反射特性分析 | 第29-31页 |
| ·钢球表面检测的有效范围 | 第31-36页 |
| ·光源的分析与选择 | 第36-39页 |
| ·影响钢球表面拍摄的光学因素 | 第36-38页 |
| ·工业领域常用光源特性分析 | 第38-39页 |
| ·光源优化选择 | 第39-49页 |
| ·光源的评价指标 | 第39页 |
| ·光源优化设计实验 | 第39-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第3章 钢球表面展开运动动力学仿真分析 | 第50-63页 |
| ·展开过程原理 | 第50-53页 |
| ·展开机构的动力学仿真 | 第53-60页 |
| ·导入模型到ADAMS | 第53-54页 |
| ·钢球展开运动参数理论值计算 | 第54-56页 |
| ·展开机构运动仿真参数设置 | 第56-58页 |
| ·仿真结果后处理分析 | 第58-60页 |
| ·钢球展开过程中运动参数优化 | 第60-62页 |
| ·仿真分析中钢球运动状态分析 | 第60-61页 |
| ·钢球运动状态优化 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第4章 基于BP 神经网络的钢球缺陷检测与识别 | 第63-79页 |
| ·图像预处理及特征提取 | 第63-69页 |
| ·图像预处理 | 第64-66页 |
| ·钢球表面缺陷边界标记 | 第66-67页 |
| ·钢球表面缺陷特征提取 | 第67-69页 |
| ·钢球表面缺陷模式识别研究 | 第69-71页 |
| ·形状参数的定义及作用 | 第69-70页 |
| ·钢球表面缺陷模式识别流程图设计 | 第70页 |
| ·实验结果分析 | 第70-71页 |
| ·基于BP 神经网络的钢球表面缺陷模式识别研究 | 第71-78页 |
| ·BP 神经网络理论 | 第72页 |
| ·BP 神经网络设计方法 | 第72-73页 |
| ·钢球缺陷图像的神经网络样本采集 | 第73-74页 |
| ·钢球表面缺陷模式识别神经网络模型的建立 | 第74-77页 |
| ·钢球表面缺陷预测样本测试 | 第77-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 第5章 钢球检测仪总体结构设计 | 第79-97页 |
| ·控制系统概述 | 第79-85页 |
| ·钢球表面缺陷检测系统的设计的基本要求 | 第80-81页 |
| ·控制系统整体方案 | 第81-83页 |
| ·控制系统总体程序设计 | 第83-85页 |
| ·元器件的选择 | 第85-88页 |
| ·运动控制卡的选择 | 第85-86页 |
| ·单片机的选择 | 第86-87页 |
| ·其他外围器件的选择 | 第87-88页 |
| ·单片机控制电路板的设计 | 第88-93页 |
| ·时钟电路设计 | 第88页 |
| ·复位电路设计 | 第88页 |
| ·通讯电路设计 | 第88-89页 |
| ·光电校验电路设计 | 第89页 |
| ·电源电路的设计 | 第89-91页 |
| ·直流电机控制电路设计 | 第91-92页 |
| ·电路板抗干扰设计 | 第92-93页 |
| ·样机 | 第93-96页 |
| ·介绍及操作 | 第93-96页 |
| ·检测系统的实验验证 | 第96页 |
| ·本章小结 | 第96-97页 |
| 结论 | 第97-99页 |
| 参考文献 | 第99-106页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文及专利 | 第106-107页 |
| 致谢 | 第107页 |
