| Abstract | 第1-8页 |
| 摘要 | 第8-29页 |
| CHAPTER 1.Introduction | 第29-35页 |
| ·Overview and Motivation | 第29页 |
| ·Image Enhancement | 第29-30页 |
| ·Wavelet Transform | 第30-31页 |
| ·Features Extraction | 第31页 |
| ·Constitutional Jaundice | 第31页 |
| ·Thin Basement Membrane | 第31-32页 |
| ·Image Segmentation | 第32-33页 |
| ·Fuzzy Logic | 第33页 |
| ·The Outlines of the Dissertation | 第33-35页 |
| CHAPTER 2.Background and Methods | 第35-65页 |
| ·Background | 第35-36页 |
| ·Image Enhancement | 第36-42页 |
| ·Point Processing | 第36-38页 |
| ·Histogram Modification | 第38-40页 |
| ·Neighbourhood Processing | 第40-42页 |
| ·Wavelet Transforms(WT) | 第42-46页 |
| ·Segmentation | 第46-51页 |
| ·Feature extraction(FE) | 第51-55页 |
| ·Calculating Standard Deviation | 第52-55页 |
| ·Fuzzy Modelling Systems Structure | 第55-57页 |
| ·Introduction to Content-Based Image Retrieval(CBIR) | 第57-65页 |
| ·Image Features | 第61-62页 |
| ·Textural similarity | 第62页 |
| ·Shape-based image retrieval | 第62-63页 |
| ·Global Image Descriptor | 第63页 |
| ·4.Local Image Descriptor | 第63-65页 |
| CHAPTER 3.:Literature review | 第65-74页 |
| ·Overview | 第65页 |
| ·Medical image classification and disease diagnosis | 第65-66页 |
| ·Diagnosis of the Three Kinds of Constitutional Jaundice | 第66-70页 |
| ·Dubin-Johnson syndrome | 第67页 |
| ·Gilbert's syndrome | 第67页 |
| ·Rotor's syndrome | 第67-70页 |
| ·Diagnosis of Thin basement membrane nephropathy | 第70-74页 |
| CHAPTER 4. An Algorithm for Analysis and Recognition of Textures and Remotesensing images | 第74-92页 |
| ·Introduction | 第74-75页 |
| ·Wavelet transforms (WT) | 第75-77页 |
| ·Feature extraction (FE) | 第77-78页 |
| ·Levenberg_ Marquardt Algorithm | 第78-80页 |
| ·Experiments for texture images | 第80-81页 |
| ·Experiments for remote sensing images | 第81-82页 |
| ·Conclusion | 第82-85页 |
| ·Summary | 第85-92页 |
| CHAPTER 5. An algorithm for Diagnosis of the Three Kinds of ConstitutionalJaundice | 第92-114页 |
| ·Overview | 第92-93页 |
| ·Constitutional jaundice | 第93-94页 |
| ·Dubin-Johnson syndrome | 第93-94页 |
| ·Gilbert's syndrome | 第94页 |
| ·Rotor's syndrome | 第94页 |
| ·The algorithm | 第94-102页 |
| ·Image acquisition | 第96页 |
| ·Pre-processing | 第96-98页 |
| ·Segmentation (using Grow cut method) | 第98页 |
| ·Image analysis | 第98-102页 |
| ·Feature extraction (FE) | 第102-104页 |
| ·Classification using (Fuzzy Modelling Systems Structure) | 第104-106页 |
| ·Experiments | 第106-109页 |
| ·Image enhancement method | 第107页 |
| ·Feature extraction | 第107-108页 |
| ·Wavelet families | 第108-109页 |
| ·Conclusion | 第109页 |
| ·Summary | 第109-114页 |
| CHAPTER 6. A Novel Algorithm for Diagnosis of Thin Basement MembraneNephropathy | 第114-131页 |
| ·Introduction | 第114-115页 |
| ·Thin Basement Membrane Nephropathy | 第115页 |
| ·Content-Based Image Retrieval (CBIR) | 第115-116页 |
| ·Algorithm | 第116-122页 |
| ·Image acquisition | 第116-118页 |
| ·Pre-processing | 第118-119页 |
| ·Hough transform for line detection | 第119-120页 |
| ·Calculating the distance on the membrane | 第120-122页 |
| ·Experiment | 第122-124页 |
| ·Conclusion | 第124页 |
| ·Summary | 第124-131页 |
| CHAPTER 7. Conclusion and future works | 第131-133页 |
| ·Conclusion | 第131-132页 |
| ·Future works | 第132-133页 |
| References | 第133-144页 |
| Acknowledgments | 第144-145页 |
| Research Publications | 第145页 |
