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Packing和Matching问题的参数化算法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第一章 绪论第11-17页
   ·研究背景第11-12页
   ·研究内容第12-14页
   ·研究意义第14-15页
   ·全文结构第15-17页
第二章 参数计算概述第17-29页
   ·参数计算理论第17-19页
   ·参数算法设计技术第19-28页
     ·彩色编码技术第19-22页
     ·局部贪婪技术第22-23页
     ·随机分治法第23-25页
     ·确定化方法第25-26页
     ·核心化技术第26-28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 基于特定结构的3-Set Packing算法第29-45页
   ·引言第29-30页
   ·相关术语和引理第30-33页
   ·随机算法第33-42页
     ·基于动态规划的算法第35-38页
     ·基于分治法的算法第38-40页
     ·总的算法第40-42页
   ·确定化算法第42-44页
   ·本章小结第44-45页
第四章 基于彩色编码和集合划分的加权3-Set Packing算法第45-60页
   ·引言第45-46页
   ·相关术语和引理第46-47页
   ·基于Color-Coding的算法第47-51页
   ·基于集合划分的算法第51-59页
     ·算法WSP第53-55页
     ·算法WRSP第55-57页
     ·算法WGSP第57-59页
   ·本章小结第59-60页
第五章 基于彩色编码的加权3D-Matching算法第60-69页
   ·引言第60-61页
   ·相关术语和引理第61-62页
   ·基于Color-Coding的算法第62-68页
     ·问题结构分析第62-64页
     ·算法3DMDP第64-66页
     ·算法3DMG第66-68页
   ·本章小结第68-69页
第六章 基于划分的加权Matching和Packing问题的算法第69-81页
   ·引言第69-71页
   ·加权rD-Matching问题的求解算法第71-76页
     ·问题结构分析第71-72页
     ·算法WRDM第72-76页
   ·加权r-Set Packing问题的求解算法第76-80页
     ·问题结构分析第76-77页
     ·算法WRSP第77-80页
   ·本章小结第80-81页
第七章 基于点不相交S-path的加权P_2-Packing算法第81-91页
   ·引言第81-82页
   ·相关术语和引理第82-83页
   ·扩展的Mader定理第83-85页
   ·加权二分图中的S-path第85-86页
   ·算法WP2P第86-90页
   ·本章小结第90-91页
第八章 总结第91-97页
   ·主要贡献和创新点第91-93页
   ·展望第93-97页
参考文献第97-110页
致谢第110-111页
攻读博士学位期间主要的研究成果第111-112页

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