关系数据库的关键词检索技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-24页 |
| ·研究背景 | 第11-14页 |
| ·数据库技术的发展 | 第11-12页 |
| ·信息检索 | 第12页 |
| ·Hidden Web的信息检索 | 第12-13页 |
| ·结构化数据的关键词检索 | 第13-14页 |
| ·关系数据库的关键词检索研究综述 | 第14-20页 |
| ·研究概述 | 第14-16页 |
| ·数据模型 | 第16-17页 |
| ·系统分类 | 第17-18页 |
| ·查询语言 | 第18-19页 |
| ·查询结果提交 | 第19-20页 |
| ·查询性能 | 第20页 |
| ·研究意义与目的 | 第20-21页 |
| ·本文的研究内容和主要工作 | 第21-22页 |
| ·论文的组织结构 | 第22-24页 |
| 第二章 关系数据库的关键词检索框架 | 第24-38页 |
| ·相关系统的实现策略 | 第24-29页 |
| ·SEEKER系统的实现策略 | 第24-27页 |
| ·其他系统的实现策略 | 第27-29页 |
| ·数据库的关键词检索框架 | 第29-36页 |
| ·概述 | 第29页 |
| ·完整性约束和假设 | 第29-30页 |
| ·问题模型定义 | 第30-35页 |
| ·关键词检索框架 | 第35-36页 |
| ·小结 | 第36-38页 |
| 第三章 语法分析与IR引擎 | 第38-65页 |
| ·检索语法设计 | 第38-40页 |
| ·语法分析 | 第40-42页 |
| ·元数据的关键词查询 | 第42-43页 |
| ·数字属性评分 | 第43-48页 |
| ·数字属性的等值查询 | 第43-45页 |
| ·数字属性的模糊查询 | 第45-48页 |
| ·文本属性评分 | 第48-57页 |
| ·文本属性的等值查询 | 第48-50页 |
| ·模糊查询 | 第50-57页 |
| ·元组评分 | 第57-60页 |
| ·评分表图 | 第60-63页 |
| ·结果集 | 第63-64页 |
| ·小结 | 第64-65页 |
| 第四章 TOP-K排序算法 | 第65-81页 |
| ·概述 | 第65-66页 |
| ·问题定义 | 第66-67页 |
| ·已存在的解决方法 | 第67-69页 |
| ·解决方法概述 | 第69页 |
| ·排序函数 | 第69-73页 |
| ·现有排序函数存在的问题 | 第69-71页 |
| ·摸拟连接元组做为虚拟文档 | 第71-72页 |
| ·基它的排序因素 | 第72-73页 |
| ·最终的评分函数 | 第73页 |
| ·TOP-K连接算法 | 第73-80页 |
| ·处理非单调的评分函数 | 第73-75页 |
| ·Sweeping算法 | 第75-76页 |
| ·Pipeline算法 | 第76-79页 |
| ·讨论优化算法 | 第79-80页 |
| ·小结 | 第80-81页 |
| 第五章 关键词检索系统 | 第81-99页 |
| ·系统概述 | 第81-84页 |
| ·查询模式 | 第81-83页 |
| ·总体设计 | 第83-84页 |
| ·系统流程图 | 第84页 |
| ·实验测试与分析 | 第84-98页 |
| ·实验环境配置 | 第84-86页 |
| ·测试数据生成 | 第86-88页 |
| ·检索效果分析 | 第88-89页 |
| ·检索系统响应时间分析 | 第89-92页 |
| ·检索系统各模块CUP时间耗费分析 | 第92-93页 |
| ·文本属性模糊查询时间的主要影响因素分析 | 第93页 |
| ·数字属性模糊查询时间的主要影响因素分析 | 第93页 |
| ·Top-k实验 | 第93-98页 |
| ·小结 | 第98-99页 |
| 第六章 结束语 | 第99-101页 |
| ·本文的工作总结 | 第99页 |
| ·研究发展与展望 | 第99-101页 |
| 参考文献 | 第101-111页 |
| 致谢 | 第111-112页 |
| 攻读博士学位期间主要的研究成果 | 第112页 |
