基于纹理合成的数字图像修复算法研究

中文摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
第1章 图像修复算法概述	第8-20页
·研究背景	第8-10页
·图像修复的视觉心理学分析	第10-13页
·基于偏微分方程的图像修复算法	第13-20页
·BSCB模型	第13-16页
·TV模型	第16-17页
·曲率驱动扩散(CDD)模型	第17-20页
第2章 纹理合成的数字图像修复算法	第20-25页
·纹理合成的定义	第20页
·纹理合成的模型	第20页
·纹理合成的技术	第20-22页
·合成采样	第20-21页
·特征匹配	第21页
·约束合成	第21-22页
·典型纹理合成算法	第22-25页
·基于像素合成的经典算法	第22-23页
·基于纹理块合成算法	第23-25页
第3章 改进的纹理合成图像修复算法	第25-33页
·纹理合成的图像修复算法概述	第25-28页
·改进的基于纹理合成的图像修复算法	第28-31页
·基于边缘信息的纹理方向的计算	第28-29页
·优先权的确定	第29-30页
·模板窗口大小的自适应选择	第30-31页
·去除块效应	第31页
·实验结果	第31-33页
·本算法的实验结果	第31-32页
·本算法与其他算法的对比	第32-33页
第4章 总结与展望	第33-35页
·总结	第33页
·展望	第33-35页
致谢	第35-36页
参考文献	第36-40页
攻读学位期间发表的论文	第40页