基于自回归模型边界描述的图像检索方法研究

中文摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
第1章 引言	第7-20页
·概述	第7-8页
·图像形状的表达和描述	第8-14页
·基于区域的形状描述	第8-11页
·基于轮廓的形状描述	第11-14页
·图像边缘特征的提取	第14-17页
·边缘检测算子	第14-16页
·Canny边缘检测算子	第16页
·边缘检测算子比较	第16-17页
·基于形状的图像检索方法	第17-19页
·全局特征匹配方法	第17-18页
·基于特征索引的检索方法	第18页
·基于局部不变量和变形模板匹配的检索方法	第18-19页
·论文的主要工作	第19-20页
第2章 线性回归模型	第20-28页
·线性回归分析	第20-21页
·多元线性回归的数学模型	第21-26页
·回归系数的最小二乘估计	第22-24页
·回归方程的显著性检验	第24-25页
·回归系数的显著性检验	第25-26页
·多元线性回归模型的应用	第26-28页
第3章 基于自回归模型边界描述的图像检索方法	第28-44页
·图像的形状特征	第28-29页
·自回归模型边界描述方法	第29-37页
·自回归模型边界描述的基本原理	第29-31页
·边界曲线的时序建模和基于自回归模型的特征提取	第31-33页
·形状特征的特性分析	第33-35页
·边界曲线的提取与存储	第35-37页
·基于自回归模型边界描述的图像检索方法	第37-44页
·形状的相似性度量	第37-39页
·基于自回归模型的图像检索算法	第39-40页
·实验结果与算法分析	第40-44页
第4章 结论	第44-46页
·总结	第44页
·展望	第44-46页
致谢	第46-47页
参考文献	第47-50页