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调控网络与代谢网络整合的方法及在酵母菌株优化中的应用

摘要第3-4页
abstract第4页
第一章 绪论第8-15页
    1.1 工程菌株设计的研究背景第8-9页
    1.2 计算菌株优化算法第9-11页
        1.2.1 基因组规模代谢模型和基于约束建模的方法第9页
        1.2.2 计算菌株优化算法的现状第9-11页
        1.2.3 计算菌株优化算法的发展趋势第11页
    1.3 调控和代谢网络整合的研究现状与挑战第11-14页
        1.3.1 基因组规模生物网络的整合背景第11-12页
        1.3.2 整合调控和代谢网络的现状第12页
        1.3.3 整合调控和代谢网络的挑战第12-13页
        1.3.4 现有的结合调控信息的菌株优化算法第13-14页
    1.4 本文的研究目的和意义第14-15页
第二章 基因调控网络和代谢网络的整合方法第15-23页
    2.1 PROM算法整合调控与代谢网络第15-16页
    2.2 统计推断的调控网络与代谢网络整合的新方法第16-18页
        2.2.1 EGRIN算法推断调控网络第16页
        2.2.2 新的整合方法IDREAM第16-18页
    2.3 调控网络与代谢网络的获取第18页
        2.3.1 调控网络数据第18页
        2.3.2 代谢网络数据第18页
    2.4 整合模型模拟与实验的对比第18-22页
        2.4.1 实验数据介绍第19-20页
        2.4.2 模型预测与实验数据的对比方法第20页
        2.4.3 预测效果第20-22页
    2.5 小结第22-23页
第三章 菌株优化算法的设计与实现第23-37页
    3.1 菌株优化算法的描述第23-28页
        3.1.1 整合模型传递调控及基因表达信息第23-24页
        3.1.2 预测代谢表型的方法第24-25页
        3.1.3 菌株优化的模拟退火算法第25-27页
        3.1.4 模拟退火的优化目标函数第27-28页
    3.2 优化结果的筛选及评估第28-30页
        3.2.1 致死基因的筛查第29页
        3.2.2 基于路径分析改造方案的执行代价第29-30页
        3.2.3 衡量改造菌株与野生型的整体波动第30页
    3.3 算法的实现和参数设置第30-36页
        3.3.1 预处理函数第31页
        3.3.2 主函数第31-34页
        3.3.3 打分函数第34-35页
        3.3.4 后续处理部分第35页
        3.3.5 算法复杂度分析与计算环境和资源第35-36页
    3.4 小结第36-37页
第四章 菌株优化算法的应用第37-55页
    4.1 琥珀酸第37-46页
        4.1.1 琥珀酸的背景介绍第37页
        4.1.2 琥珀酸的菌株优化方案第37-41页
        4.1.3 琥珀酸菌株优化位点的整体关联分析第41-42页
        4.1.4 琥珀酸具体方案分析第42-46页
    4.2 2 ,3-丁二醇第46-53页
        4.2.1 2 ,3-丁二醇的背景介绍第46页
        4.2.2 2 ,3-丁二醇的菌株优化方案第46-49页
        4.2.3 2 ,3-丁二醇菌株优化位点的整体关联分析第49-50页
        4.2.4 2 ,3-丁二醇具体方案分析第50-53页
    4.3 与其他菌株优化算法的特征比较第53-54页
    4.4 小结第54-55页
第五章 全文总结第55-58页
    5.1 主要结论第55-57页
    5.2 研究展望第57-58页
参考文献第58-66页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第66-67页
致谢第67-68页
附录第68-94页

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