摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第一章 绪论 | 第9-19页 |
1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
1.2 快速路养护施工区研究概况 | 第10-15页 |
1.2.1 施工区交通组织与控制研究 | 第10-11页 |
1.2.2 施工区通行能力研究 | 第11页 |
1.2.3 施工区道路安全性研究 | 第11-12页 |
1.2.4 施工区限速研究 | 第12-15页 |
1.2.5 施工区现有研究问题总结 | 第15页 |
1.3 研究目标及内容 | 第15-17页 |
1.3.1 论文研究目标 | 第15-16页 |
1.3.2 论文研究内容 | 第16-17页 |
1.4 研究方法与技术路线 | 第17-19页 |
1.4.1 论文研究方法 | 第17页 |
1.4.2 论文技术路线 | 第17-19页 |
第二章 快速路养护施工区可变限速控制理论 | 第19-36页 |
2.1 快速路养护施工区概述 | 第19-22页 |
2.1.1 施工区基本组成 | 第19-20页 |
2.1.2 施工区形式划分 | 第20-22页 |
2.2 施工区特性分析 | 第22-29页 |
2.2.1 施工区道路基本特性 | 第22页 |
2.2.2 施工区车辆运行特性 | 第22-23页 |
2.2.3 施工区通行能力下降 | 第23-24页 |
2.2.4 施工区交通流参数特性 | 第24-29页 |
2.3 可变限速控制介绍 | 第29页 |
2.4 可变限速控制机理 | 第29-35页 |
2.4.1 可变限速控制对交通基本图的影响 | 第30-32页 |
2.4.2 可变限速控制对交通效率的影响机理 | 第32-35页 |
2.4.3 可变限速控制对交通安全的影响机理 | 第35页 |
2.5 本章小结 | 第35-36页 |
第三章 可变限速控制下交通流模型及基本方法 | 第36-52页 |
3.1 快速路养护施工区交通流模型 | 第36-39页 |
3.2 基于元胞传输模型的施工区交通流模型的改进 | 第39-41页 |
3.2.1 考虑施工区通行能力下降的模型改进 | 第39-40页 |
3.2.2 考虑可变限速控制的模型改进 | 第40-41页 |
3.3 快速路养护施工区可变限速控制基本方法 | 第41-49页 |
3.3.1 基于元胞传输模型的施工区控制区段元胞的划分 | 第41-42页 |
3.3.2 施工区可变限速控制基本思路 | 第42-45页 |
3.3.3 施工区可变限速控制基本流程 | 第45-46页 |
3.3.4 施工区可变限速控制优化模型 | 第46-48页 |
3.3.5 施工区可变限速控制约束条件 | 第48-49页 |
3.4 施工区交通流模型参数标定 | 第49-51页 |
3.5 本章小结 | 第51-52页 |
第四章 快速路养护施工区可变限速控制方法及评价 | 第52-82页 |
4.1 施工区可变限速控制系统 | 第52-54页 |
4.1.1 施工区限速控制系统的组成 | 第52-53页 |
4.1.2 施工区可变限速控制系统效果 | 第53-54页 |
4.2 施工区可变限速标志设置问题 | 第54-56页 |
4.2.1 标志设置规范参考 | 第54页 |
4.2.2 标志安全距离的计算 | 第54-56页 |
4.3 以效率为目标的施工区可变限速控制方法及仿真 | 第56-65页 |
4.3.1 施工区可变限速标志设置 | 第56-60页 |
4.3.3 施工区可变限速控制方法 | 第60-62页 |
4.3.4 施工区可变限速控制方法效果评价 | 第62-65页 |
4.4 以安全为目标的施工区可变限速控制方法及仿真 | 第65-76页 |
4.4.1 施工区安全评价模型 | 第65-70页 |
4.4.2 施工区可变限速标志设置 | 第70-72页 |
4.4.3 施工区可变限速控制方法 | 第72-73页 |
4.4.4 施工区可变限速控制方法效果评价 | 第73-76页 |
4.5 多目标的施工区可变限速控制方法及仿真 | 第76-81页 |
4.5.1 施工区可变限速标志设置 | 第76-78页 |
4.5.2 施工区可变限速控制方法 | 第78-79页 |
4.5.3 施工区可变限速控制方法效果评价 | 第79-81页 |
4.6 本章小结 | 第81-82页 |
第五章 基于人工神经网络的可变限速控制方法 | 第82-97页 |
5.1 基于BP神经网络的可变限速控制方法 | 第82-88页 |
5.1.1 IBP神经网络 | 第82-83页 |
5.1.2 基于BP神经网络的可变限速控制 | 第83-88页 |
5.2 基于遗传算法优化BP神经网络的可变限速控制方法 | 第88-91页 |
5.2.1 遗传算法 | 第88页 |
5.2.2 遗传算法优化的BP神经网络的可变限速控制 | 第88-91页 |
5.3 基于RBF神经网络的可变限速控制方法 | 第91-94页 |
5.3.1 RBF神经网络 | 第91-92页 |
5.3.2 基于RBF神经网络的可变限速控制 | 第92-94页 |
5.4 基于神经网络的可变限速控制的实例分析 | 第94-96页 |
5.5 本章小结 | 第96-97页 |
结论与展望 | 第97-100页 |
1、研究成果与结论 | 第97-98页 |
2、论文创新点 | 第98-99页 |
3、研究展望 | 第99-100页 |
参考文献 | 第100-105页 |
致谢 | 第105-106页 |
个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第106页 |